第三章统计案例大题精做13
1回归分析的基本思想及其初步应用1.某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下:零件的个数x(个)1245加工的时间y(小时)2356(1)求出y关于x的线性回归方程ˆˆˆybxa;(注:1221ˆniiiniixynxybxnx)(2)试预测加工10个零件需要多少时间
5是指空气中直径小于或等于25微米的颗粒物(也称可入肺颗粒物)
为了探究车流量与PM2
5的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与PM2
5的数据如下表:时间周一周二周三周四周五车流量x(万辆)5051545758PM2
5的浓度y(微克/立方米)6970747879(1)根据上表数据,请在下列坐标系中画出散点图;(2)根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程ˆˆˆybxa;(3)若周六同一时间段车流量是25万辆,试根据(2)求出的线性回归方程预测此时PM2
5的浓度为多少(保留整数)
1附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:121()()ˆˆˆ,()niiiniixxyybaybxxx
3.班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从本班24名女同学,18名男同学中随机抽取一个容量为7的样本进行分析
(1)如果按照性别比例分层抽样,可以得到多少个不同的样本
(写出算式即可,不必计算出结果)(2)如果随机抽取的7名同学的数学、物理成绩(单位:分)对应如下表:学生序号i1234567数学成绩ix60657075858790物理成绩iy70778085908693①若规定85分以上(包括85分)为优秀,从这7名同学中抽取3名同学,记3名同学中数学和物理成绩均为优秀的人数为,求的分布列和数学期望;②根据上表数据,求物理成绩y关于数学成绩x的线