大数据分析在移动通信的应用摘要。在信息资源的价值和实用性被不断挖掘并得以应用于实际工作中，大数据技术的发展迎来了高速发展期，这是由于通过信息不断的生成、更新和变化，产生了海量规模的数据信息，人们需要利用大数据的处理技术和分析能力来应对海量的数据。这在移动通信的发展领域中体现得尤为显著，人们采用了很多的具体策略来进行网络优化和改进，力求提升大数据的处理分析技术在通信网络中的应用能力，从而不断促进移动通信的进步。关键词：大数据；移动通信；网络优化；具体策略在当今移动客户端通信技术迅速发展的背景下，用户量和信息量的猛增，整个通信网络正面临着很大的运行压力，其中也出现了很多技术性问题和安全性问题阻碍着网络系统的建设与完善工作。基于此，技术人员在大数据的相关处理和分析技术的研发与应用的基础上，开始综合分析当前通信网络系统出现的问题和影响因素，持续改进和优化网络系统的各个环节和具体应用程序，切实提高通信技术与大数据处理分析技术的融合发展水平。1大数据技术在移动通信系统中的具体应用解析首先，我们要明确数据信息从何而来，在分析移动通信系统的信息来源过程中，发现其来源主要包括市场客户、设备运行管理以及相应的设备维护等渠道来源。而产生信息量最大的渠道来源就是市场客户，每天都会产生极为庞大的数据和信息，这是因为大量都偏向于应用移动网络来进行信息的传递和接收，进而生成了海量的通信信息和数据，很多信息的传递是实时性和即时性的，这就对移动网络和终端设备的运转效率和反应速度提出极为严格的要求，而且整个网路系统也要通过不断强化的设备体系和应用系统运行能力来提供相应的重要保障，以顺利完成各种信息的通信，并在这个过程中实现高效的信息交换和互通。这就需要应用大数据的处理以及分析技术来维持整个系统的稳定运转，如果不能及时处理好海量的数据，形成堵塞和滞后，那么在数据生成和产生时就会引发整个通信系统面临第1页共5页崩溃和瘫痪的可怕后果。可见，大数据技术的应用过程中，能够及时对大量生成的信息和数据进行反应，并高效开展处理和分析工作。其次，我们要分析怎样去合理的获取数据。目前很多移动网络的运营和供应企业都利用数据处理、分析和交互来完成各类信息数据的搜集和获取工作。其中大数据技术发挥了举足轻重的作用。在不同的地域区域内，移动网络需要根据不同地区信息来源情况和数量，建立与之相应的基站设施，建立相应的信息采集和获取机制，来完成在不同区域之间信息的传递和交换，并利用大数据的分析技术来挖掘信息数据的潜在价值，进而完善和优化通信网络系统，并且利用基于大数据技术的相关设备系统，将富有实用价值的信息数据提取出来以供技术人员将开展深入的研究和解析，将这部分数据有机整合在一起，经过预先处理和整合分析，逐步改进数据的组合结构，给下一步的数据分析和处理奠定更好的基础，然而将分析的结果数据信息资料传回移动网络数据处理中心，进而不断挖掘数据的潜在价值，提高其综合利用率，将其运用到更多的行业和领域中，并发挥更大的作用。再次，经过对数据的生成和获取的相关准备工作之后，还要重点讨论如何去存储数据信息。所要进行存储的信息量规模是极为庞大的，而且有很多不同格式和类型的信息数据，这样就很难在短时间内做好分类、格式转换以及分析核对等关键性工作事项，此时就要利用大数据的高效分析能力和处理技术来应对这一关键环节的相关工作，将富有价值和极为重要的信息数据筛选和提取出来，将这部分数据信息存储下来，避免不符合实际应用标准的信息数据进入存储系统，也可以节省大量的存储空间。这也是因为我国目前所使用的服务器的承载和存储能力是有限的，难以承担如此海量规模数据和信息的存储需求，而在当今这个时代又是信息爆炸式发展的时期，因此会产生很多信息资源的浪费。即使完成存储，那么存储数据存在的时间也比较短，这也是我们在应用大数据相关处理和分析技术所要面对的关键性问题和难点。而目前可行的做法就是，加大对海量信息和数据的提取能力，将最富有实用价值的那部分信息数据存储下来，充分发挥其应有的作用和价值...
