信息流广告究竟该怎么玩
投放数据不理想到底该找谁
为什么点击率很高却没有转化
CPC很低但激活成本非常高是什么原因
在信息流广告日常投放的过程中,我们常会遇到投放数据不理想的情况,这个时候就会有很多人习惯性地将“凶手”锁定为CPC和CTR,一言不合就调价,调价无效就换素材,然后不断建计划进行反复测试
当然,这种方法在某些情况下是可行的,但究竟这种方法是正确的吗
可以适用于所有的数据情况吗
让我们冷静下来,一起从头梳理一下这个逻辑体系,希望看过之后大家的思路会更加清晰
首先,假设广告组S的最终考核KPI为当日新支付用户量及成本,竞价方式为CPC,投放中我们可以拿至啲数据有当日展现量、点击量、激活量和新支付用户量4个指标,现在我们开始逐一分析
展现展现量很好理解,就是广告的曝光次数,在数据分析中的作用为分母,一切数据变化的基础,保持曝光量的稳定是整个投放的前提
与其他类型广告不同的是信息流广告的展现量受广告计划预算影响很大,媒体会根据预算的数值去预先分配流量
比如计划A的日预算1千,计划B10万,那媒体会预判计划B流量需求更大,会将更多的流量分配给计划B让其有足够的空间展现广告
另外一个重要的影响因素为媒体对不同行业的流量分配变化,不久前的618大促,非电商行业的同学应该深有体会,简直亲身体验了一把有钱花不出去的烦恼呀,这是因为媒体在电商大促期会将更多的流量分配给电商行业导致的
展现量部分引出一个概念,叫做CPM(千次展现成本),目前主流媒体的信息流广告均以CPM来衡量一条广告的竞争力
CPM越高,广告竞争力越高,反之越低
具体影响CPM的因素会在点击量部分详细说明
展现1所属行业流量分配充足ICPM髙CTR*CPCM预算低低/所属行业流量分配偏少(匚P制低CTR*CPCffi点击量点击量这部分会引出两个概念,CTR(点击量/展现量)和CPC(消费/点击量),在