1•变异：同质事物之间的差别。2•频数分布的两个特征：集中位置，离散趋势3.数据分布的类型：对称分布和非对称分布。非对称分布又称偏态分布，包括正偏态和负偏态。单峰分布，双峰分布，多峰分布。4•统计描述：用统计表、统计图和统计指标等方法对资料的数量特征与分布规律进行描述。5•集中位置的描述，集中位置指标又称平均数指标。有哪些及适用条件？（1）算数平均数：最适用于单峰对称分布资料的平均水平的描述，特别是正态分布资料（2）几何平均数：适用于①等比资料②对数正态分布资料（3）中位数和百分位数：适用于①偏态分布的资料②开口资料③资料分布不明等6.离散趋势的描述（1）全距亦称极差，适用于单峰小样本资料（2）四分位数间距，适用于单峰小样本资料（3）方差和标准差，适用于对称分布尤其是正态分布资料（4）变异系数，常用于①比较度量衡单位不同的两组或多种资料的变异度②比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度7•常用相对数（1）率，是二分类指标（2）构成比（3）比8•正确应用相对数应注意几个问题：（1）计算相对数的分母不宜过小（2）分析时不能以构成比代替率（3）对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率（4）计算率时要注意资料的同质性，对比分析时应注意资料的可比性（5）也有抽样误差，需要假设检验。9.率的标准法（1）基本思想：采用统一的标准，以消除病情构成不同对治愈率比较的影响，使算得的标准化治愈率有可比性。（2）目的：控制混杂因素对研究结果的影响。10.正态分布（1）概念P16一、X-u一、亠、一、、（2）标准正态分布，u变换：u=,u是标准正态离差，卩是均数，。是标准差。u〜N(0,1)(3)正态分布的特征：①是单峰分布，高峰位置在均数X=u处。以均数为中心，左右完全对称。③取决于两个参数，均数卩和标准差。。卩为位置参数，卩越大，则曲线沿横轴向右移动；卩越小，则曲线沿横轴向左移动。。为形态参数，表示数据的离散程度，若。小，则曲线形态“瘦高”。大，则曲线形态“矮胖”④有些指标不服从正态分布，但通过适当的变换后服从正态分布，如对数正态分布。⑤正态分布曲线下的面积是有规律的：总面积恒定为1,对称区域面积相等，对应区域面积相等。(4)几个u界值：①90%:双侧U二单侧U=1.640.10.05②95%:双侧U=单侧U=1.960.050.025③99%:双侧U=单侧U=2.580.010.00511.二项分布(1)样本率的标准差Q的估计值s计算公式：s「；P(1—P)，p是样本率ppp\n(2)样本个数n和概率n如何影响二项分布的图形？给定n后，形状取决于n。当n=0.5时，分布对称；当n<0.5时分布呈正偏态；当n>0.5时分布呈负偏态。随n的增大，分布逐渐逼近正态分布。如果nn或n(1-n)大于5时，则可用正态近似原理处理二项分布的相关问题。(3)应用条件：对立性，重复性，独立性。12.Poisson分布(1)概念，描述罕见事件发生次数的概率分布，是特殊的二项分布。(2)均数与方差相等，均为入。(3)形状取决于入的大小，为正偏态分布，入越小分布越偏；随着入的增大，分布逐渐趋于对称，当入=20时，已基本接近对称分布；当入>50时，可按正态分布原理处理Poisson分布的有关问题。(4)Poisson分布具有可加性。(5)应用条件：对立性，重复性，独立性。即事件的发生是相互独立的，且发生的概率不变,结果是二分类的(发生或不发生)13.参考值范围(1)概念：绝大多数正常人某指标的波动范围。(2)正态分布法计算100(1—a)%正常值范围：双侧X土uSa单侧X—uS(高侧)aX+uS（低侧）a注意a取值：双侧95%X土1.96S单侧95%高侧〈X—1.64S低侧〉X+1.64S(3)百分位数法：知道求得第几个百分位数P2614.抽样误差(1)概念：由于个体变异的存在，由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。(2)产生的两个必备条件：①抽样研究②个体变异，是根本原因(3)中心极限定理的涵义①从均数为卩、标准差为。的正态总体中独立、重复、随机抽取含量为n的样本，样本均数的分布仍为正态分布，其均数为卩，标准差为Q-。X〜N(u,Q-)TX〜N(U,G-2)xxx②即使从非正态总体(均数为卩、标准差为。)中独立、重复、随机抽取含量为n的样本，只要样本含量足够大(如n>50)，样本均数也近似服从均数为卩，标准差为6的正态分布。x(4)标准...
