煤矿安全生产管理可行性探讨摘要。最近几年许多企业都把大数据应用到自身的经营管理实际之中。此种现象表明，很多人已经注意到了大数据的应用价值。在对大数据的概念与特点进行分析的基础上，对大数据在煤矿安全生产管理之中的应用所具有的可行性进行分析。关键词：大数据；引入；煤矿；安全；生产管理；可行性作为国民经济的最基础产业之一，煤炭产业在我国的能源消费结构之中一直占据较高的比例。而且有专业人士对此进行分析预测，在今后的半个世纪的时间之内，这一比例将不会低于49%。然而，煤炭这一行业是一个分布范围广、从业人员又相对居多的行业，容易出现事故。为提升该行业的安全管理水平，必须坚持不懈地创新管理方法，完善相应的体系，把大数据概念自觉地应用于安全管理中。1大数据解读与特点大数据这一概念的提出起源于it界，是相关的研究机构最早使用的概念。大数据没有新的处理模式是不能完成决策的实施的，因此，这是一种全新的处理模式。在这种模式的作用下，完成优化流程、提升增长率和多样化的信息存储能力。现在，大数据已经渗透到任何一个领域及行业，成为一项极其重要的资产。当人们在运用与挖掘海量数据的同时，就会出现新一轮的增长率的提升。这在一定程度上也标志着发现新规律和对新生事物进行超前预测。大数据概念本来在生态、物理等领域早有应用，而且在通讯及军事领域的应用也由来已久。它受到人们的普遍关注，则是与互联网的普及同步出现的。日益膨胀的数据，对企业发展形成了特别的影响。尽管还有相当的企业并未真正认识到这种数据的爆炸有可能出现的隐患，但时间会让人们意识到这一点。煤矿的安全管理本质上来讲就是建立在一定的以往数据分析的基础之上的，这是因为大数据早已在管理中存在，而且在血的教训之中形成了经验积累。在权威人士看来，大数据的特点至少有三：一为全体关系。数据的指向都是用于对问题进行研究，最重要的是数据点与研究对象呈现一种相关性。假使进行研究的现象仅表现为某一特定的数据点，那第1页共4页么只要抓住这特定的数据点即为大数据。此种方式的使用，可以从许多的细节中看清。而此前是通过随机的方式抽取的样本，因此得不到这种想要的结果。二为混杂关系。小数据情况下，人们的愿望在于收集较为干净的数据，这些数据即为小数据，其质量相对较高。对于这些数据的质量如何，往往是需要花费很多的精力、投入很大的资金才能实现的。大数据背景下，对于这种特殊的精确性则不必去追逐。尽管有可能在宏观上不准确，但不影响微观上的精确。三为相关关系。相关关系的表现情况过于复杂，既不是简单的正相关，又不是简单的负相关。但是有一点基本上是可以肯定的，那就是这种相关关系是由因果关系演变而来的。不能轻易地认为这种相关系能够轻易地得为人们所找到，人们所找到的只是发现相关关系。应该和不应该关注什么，从小数据再到数据相互比对，即可发现大数据是否能够适用于其他行业。2大数据在煤矿安全生产管理的应用领域煤炭产业在不断发展的过程中，已经形成了相应的生产经营规范，特别是一些安全技术操作规程，也形成了相关的法律文件，而且这些文件都是从大量的安全管理实践经验的基础上制定出来的，没有哪一件不是随着环境的变化而变化的，随着开采的进行而修改的。以往的安全运营需要建立各种台账，要有安全记录、设备点检及地质条件方面的记录，这些记录历经长期的发展已经积累起一定的小数据。而在科技不断发展的情况下，各种现代设备不断投入应用，时时性的数据就出现了，因而小数据被逐步扩充，通过对数据进行分析即可以判断相应的灾害情况。在拥有大量的数据支撑的情况下，分析基础数据时所进行的内容是，多因素影响下事态的发展以及在趋势方式下所制定的安全举措。作为大数据而言，其在煤矿的安全生产之中在安全数据所涉及到的各个方面都能够有所体现。然而，从目前的情况来看，其应用本身还表现为一定的局限性。因为，现在的应用还仅仅是表现为简单数据的。数据的数量有限，在煤矿企业自动化程度不断提升的情况下，积累数据有了质的变化，然而其数据并不完善，也不够全面。数据本身还比较零散，庞大的基础性数据...
