统计学复习纲要2012—2013第一学期VIP免费

统计学复习纲要——2012~2013第一学期基本概念第一章：导论1.统计学的研究对象：数据2．统计研究过程：收集、整理、分析、解释数据3.统计学的研究方法：统计描述、统计推断4.总体、样本与个体5.总体参数、统计量6．数据：对现象某个变量测量的结果，一般表现为数据集（1）按计量尺度分：定类（列名）、定序（顺序）、定距（无绝对零点，0仅为一普通数据）、定比尺度（有绝对零点，0代表没有），通常将定类数据与定序数据合称定性数据或品质数据、属性数据，将定距数据与定比数据合称为数值型数据。适用功能：定类数据：频数、众数、异众比率顺序数据：除以上功能外，中位数、分位数数值数据：功能最全，除上述各项以外，能计算各种统计量、进行各种参数估计、假设检验等（2）按收集方法分：观察数据和实验数据（3）按描述对象与时间关系分：截面数据、时间序列数据和面板数据第二章：数据的收集1．数据的间接来源——二手资料2．数据的直接来源——原始数据调查数据：普查、统计报表制度、抽样调查：概率抽样非概率抽样概率抽样：随机原则、入样概率可求、存在理论上的抽样分布，可以推断。最大优点是可以计算和控制推断误差。并计算必要样本单位数目。简单随机抽样：最基本的抽样方式、等概率、适用于总体单位比较少的情况。分层抽样：先分组，再从每一组中随机抽样。整群抽样：先分组，再抽组，抽中的组全面登记。系统抽样：先排序，再按一定的距离抽样。多阶段抽样：是多种抽样方式的组合。非概率抽样：非随机原则确定调查单位，没有理论上的抽样分布，不能进行推断。方便抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样、判别抽样（重点调查、典型抽样）3．数据的误差抽样误差、非抽样误差抽样误差：抽样标准误差（n）、抽样边际误差。非抽样误差：抽样框误差、回答误差、无回答误差、调查员误差、测量误差第三章：数据的图表展示分类数据：频数、比例、百分比、比率；条形图、饼图。顺序数据：累积频数、累积频率；环形图。数值型数据：分组；直方图、折线图分组：单变量分组、组距式分组（等距、异距）上限、下限、组中值、开口组、闭口组分组原则：不重不漏。上组限不包括在组内开口组的组中值：用相邻组的组距作为该组的假定组距，进而确定组中值。组中值代表本组的一般水平，假定条件：本组数据分布均匀。未分组数据：茎叶图、箱线图时间序列数据：线图（趋势图）多变量数据：雷达图第四章：数据的统计量描述1.集中趋势和离散程度集中趋势说明数据集中的位置，也称为位置统计量，是数据的重心，代表数据的一般水平。一般用算术平均数（均值）表示。离散程度是指数据间的分散程度，也称为位置统计量，说明数据间的距离，一般用方差或标准差表示。离散程度越大，说明数据越分散，平均数的代表程度就越低，数据的稳定性就越差，或者说数据的波动性越强。反之亦然。2.权数：也称权重，可以是绝对数（如人数、单位数等），可以是相对数（比重、频率）。本质上是概率，是各组权数占总权数的比重。说明各组变量值对总平均数的影响大小。在各组变量值不变时，权数绝对数成比例变化，即各组权数的比例不变，平均数就不会变化。3.加权算术平均数：影响因素有各组变量值和权数4.几何平均数及适用条件：连续变化，平均比率5.众数与中位数：众数：所有类型数据、不受极端值的影响，可能存在，也可能不存在，也可能有多个。适用于偏态分布数据中位数：顺序数据和数值型数据，不受极端值的影响，偏态数据6.数据分布与集中趋势：对称：xMMe0左偏：xMMe0右偏：xMMe07．离散程度异众比率、分位差、极差（全距）、平均差、标准差、离散系数8.标准差与方差：以有量纲的具体量说明数据离散程度，适用于平均水平相等的同类数据间的离散程度比较。9.离散系数：标准差系数，以无量纲的系数形式说明数据的离散程度，适用于平均数不等或性质不同的数据间的离散程度比较。10.极差：最易受到极端值的影响，说明数据变化的最大可能范围11.四分位差：说明中位数的代表性第五、六、七章：抽样推断1.总体分布、样本分布、抽样分布总体分布：总体中各个数据的分布样本分布：样本中各个数据的分布抽样分布：样本统计量...