・•・P(X=0)=C012561125(1、1P(X=1)=C1-315丿48P(X=2)=C2312专题:超几何分布与二项分布到2件次品和8件正品”依据乘法原理有CC种基本事件,根据古典概型,得P(X=2)=类似地,可以求得X取其它值时对应的随机事件的概率,从而得到次品数X的分布列X012345P错误
二、再考虑放回抽样:从100件产品中有放回抽取10次,有10010种等可能基本事件
{X=2}表示的随机事件是“取到2件次品和8件正品”,依据乘法原理有C错误
・52・958种基本事件,根据古典概型,得P(X=2)=错误
例1:袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次,每次取1个球.求:(1)有放回抽样时,取到黑球的个数X的分布列;(2)不放回抽样时,取到黑球的个数Y的分布列
解:(1)有放回抽样时,取到的黑球数X可能的取值为0,1,2,3
又由于每次取到黑球的概率均为,3次取球可以看成3次独立重复试验,则X〜B3丄•1因此,X的分布列为一、先考虑不放回抽样:从100件产品中随机取10件有C错误
种等可能基本事件
{X=2}表示的随机事件是“取2P(Y=0)=C0C328C31015P(Y=1)=C1C2―2―8-P(Y=2)=C2C1~^215因此,Y的分布列Y012P771(II)求X的数学期望E(X)
X0123P64125481251212511252
不放回抽样时,取到的黑球数Y可能的取值为0,1,2,且有:辨析:通过此例可以看出:有放回抽样时,每次抽取时的总体没有改变,因而每次抽到某物的概率都是相同的,可以看成是独立重复试验,此种抽样是二项分布模型
而不放回抽样时,取出一个则总体中就少一个,因此每次取到某物的概率是不同的,此种抽样为超几何分布模型
因此,二项分布模型和超几何分布模型最主