统计学的基本步骤和基本概念1、统计学的基本步骤:①研究设计;②收集资料;③整理资料;④分析资料;⑤对分析结果的正确解释和表达
横断面研究观察性研究病例对照研究队列研究统计设计动物实验实验性研究临床试验社区干预试验统计学统计描述:运用统计学指标对数据特征及其分布规律进行客观描述和表达统计分析统计推断:在一定的可信程度或概率保证下,根据样本信息推断总体特征集中趋势:平均数、几何均数、中位数统计描述离散程度:方差、标准差、极差、四分位间距、变异系数定量资料参数估计:均数的标准误、总体均数的置信区间统计推断假设检验:t检验、t'检验、方差分析、秩和检验统计描述:率、构成比、相对比定性资料统计推断:X2检验、秩和检验、二项分布、Poission分布2、总体和样本:总体:是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值(变量值)的集合
样本:从研究总体中抽取的一部分满足代表性的个体观察值所组成的集合称为样本,样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小
3、参数和统计量:参数:描述总体分布特征的指标,总体均数μ、总体标准差σ、总体率π统计量:根据样本算得的某些数值特征,样本均数X、样本标准差S、样本率p4、变量和资料变量:是观察单位的某种特征或属性,变量的观测值就是所谓的变量值
资料:变量值组成的集合称为资料
变量连续型变量离散型变量计量资料定量资料分类资料不具有分类的资料有序分类资料无序分类资料多项分类资料二项分类资料等级资料取值取值5、随机误差和系统误差误差:泛指实测值与真实值之差,一般可分为随机误差和非随机误差
随机误差:即抽样误差,由于随机抽样造成的实测值与真实值之差
是不可避免的,但一般服从正态分布,可以通过统计学方法进行分析
系统误差:最常见的非随机误差,指实测值系统偏离真实值、具有方向性的误差
6、概率、频率和小概率事件频率:若用随机事件A发生表示观察到某个可能的结果,在n