实验九边缘检测和阈值处理实验目的：1.了解图像分割的基本理论和方法；2.掌握对图像进行点、线和边缘检测的方法；3.掌握阈值分割的方法和阈值的选择；实验内容：1.用Prewitt垂直算子和P287页线检测水平模板对图片mask.tif进行处理，分析其结果。代码：f=imread('C:\Documentsand桌面实验9\mask.tif');h=edge(double(f),'prewitt','horizontal');w1=[-1-1-1;222;-1-1-1];g=imfilter(double(h),w1);imshow(g);2.对图片124.bmp用im2bw进行处理，其分割的阈值分别为0.3,0.5和0.7，分析那些效果好（结合图像的直方图）。阈值0.3：f=imread('C:\Documentsand桌面实验9\124.bmp');imshow(f);g=im2bw(f,0.3);figure,imshow(g);figure,imhist(g);阈值0.5：f=imread('C:\Documentsand桌面实验9\124.bmp');imshow(f);g=im2bw(f,0.5);figure,imshow(g);figure,imhist(g);阈值0.7：3.编写m文件globalthreshold.m，完成对输入图片全局阈值的计算（P180的4个步骤），输入参数为图片f,初始阈值T（默认128），还有差值范围T0（默认5）（T0表示这一次计算得到的T与上一次的T值之差
