课时跟踪检测(二十七)离散型随机变量的均值[课下梯度提能]一、基本能力达标1
若随机变量ξ~B(n,0
6),且E(ξ)=3,则P(ξ=1)的值为()A.2×0
44B.2×0
45C.3×0
44D.3×0
64解析:选C因为ξ~B(n,0
6),所以E(ξ)=n×0
6n=3,解得n=5
P(ξ=1)=C×0
44=3×0
随机变量X的分布列如下表,则E(5X+4)等于()X024P0
5A.16B.11C.2
3解析:选A由已知得E(X)=0×0
4,故E(5X+4)=5E(X)+4=5×2
4+4=16
今有两台独立工作在两地的雷达,每台雷达发现飞行目标的概率分别为0
85,设发现目标的雷达台数为X,则E(X)等于()A.0
765B.1
765D.0
22解析:选BP(X=0)=(1-0
9)×(1-0
015;P(X=1)=0
9×(1-0
85×(1-0
22;P(X=2)=0
∴E(X)=0×0
015+1×0
22+2×0
4.已知离散型随机变量X的分布列为X-101Pm若Y=aX+3,E(Y)=,则a=()A.1B.2C.3D.4解析:选B由离散型随机变量分布列的性质,得++m=1,解得m=
∴E(X)=-1×+0×+1×=-
∴E(Y)=E(aX+3)=aE(X)+3=-a+3=,∴a=2
5.某学生在上学路上要经过4个路口,假设在各路口是否遇到红灯是相互独立的,遇到红灯的概率都是,遇到红灯时停留的时间都是2min,这名学生在上学路上因遇到红灯停留的总时间Y的期望为()A
解析:选D遇到红灯的次数X~B,∴E(X)=
∴E(Y)=