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高中数学 第一章 统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用课时作业(含解析)新人教A版选修1-2-新人教A版高二选修1-2数学试题VIP免费

高中数学 第一章 统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用课时作业(含解析)新人教A版选修1-2-新人教A版高二选修1-2数学试题_第1页
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第一章统计案例课时作业31一、选择题1.[2013·北京通州一模]对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是()A.由样本数据得到的回归方程y=bx+a必过样本点的中心(,)B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好D.若变量y和x之间的相关系数r=-0.9362,则变量y与x之间具有线性相关关系解析:R2的值越大,说明残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好,故选C.答案:C2.[2014·烟台高二检测]甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性作试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103则试验结果体现A、B两变量更强的线性相关性的是同学()A.甲B.乙C.丙D.丁解析:由表可知,丁同学的相关系数r最大且残差平方和m最小,故丁同学的试验结果体现A、B两变量更强的线性相关性.答案:D3.甲、乙、丙、丁4位同学各自对A、B两变量做回归分析,分别得到散点图与残差平方和(yi-yi)2,如下表:甲乙丙丁散点图残差平方和115106124103哪位同学的试验结果体现拟合A、B两变量关系的模型拟合精度高()A.甲B.乙C.丙D.丁解析:根据线性相关知识知,散点图中各样本点条状分布越均匀,同时保持残差平方和越小(对于已经获取的样本数据,R2表达式中(yi-)2为确定的数,则残差平方和越小,R2越大),由回归分析建立的线性回归模型的拟合效果就越好,由试验结果知丁要好些.答案:D4.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表1广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程y=bx+a中的\s\up7(^)为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元解析:由表可计算==,==42,因为点(,42)在回归直线y=bx+a上,且b为9.4,所以42=9.4×+a,解得a=9.1,故回归方程为y=9.4x+9.1,令x=6得y=65.5,选B.答案:B二、填空题5.面对竞争日益激烈的消费市场,众多商家不断扩大自己的销售市场,以降低生产成本.某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量(单位:千箱)与单位成本的资料进行线性回归分析,结果如下:=,=71,=79,iyi=1481.b=≈-1.8182,a=71-(-1.8182)×≈77.36,则销量每增加1000箱,单位成本下降__________元.解析:由上表可得,y=-1.8182x+77.36,销量每增加1千箱,则单位成本下降1.8182元.答案:1.81826.已知回归直线的斜率的估计值为1.23.样本点的中心为(4,5),则回归直线方程是________.解析:由斜率的估计值为1.23,且回归直线一定经过样本点的中心(4,5),可得y-5=1.23(x-4),即y=1.23x+0.08.答案:y=1.23x+0.087.[2014·宁夏吴忠模拟]某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:气温(℃)181310-1用电量(度)24343864由表中数据得线性回归方程y=bx+a中b=-2,预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为________.解析:=10,=40,回归方程过点(,),∴40=-2×10+a.∴a=60.∴y=-2x+60.令x=-4,∴y=(-2)×(-4)+60=68.答案:68三、解答题8.某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:年份20022004200620082010需求量(万吨)236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y=bx+a;(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.解:(1)由所给数据看出,年需求量与年份之间是近似直线上升,下面来求回归直线方程,2先将数据预处理如下:年份-2006-4-2024需求量-257-21-1101929由预处理后的数据,容易算得=0,=3.2,b=6.5,a=-b=3.2.由上述计算结果知,所求回归直线方程为y-257=b(x-2006)+a=6.5(x-2006)+3.2.即y=6.5(x-2006)+260.2.(2)利用所求得的直线方程,可预测2012年的粮食需求量为6.5×(2012-2006)+260.2=6.5×6+260.2=299.2(万吨)≈300(万吨).9.[2013·重庆高考]从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入x...

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