1回归分析的基本思想及其初步应用(建议用时:40分钟)考点对应题号基础训练能力提升1
线性回归分析1,2,3,5,7,86,92
求线性回归方程4,10113
非线性回归问题12,13一、选择题1.有下列说法:①线性回归分析就是由样本点去寻找一条直线,贴近这些样本点的数学方法;②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示;③通过回归方程y=bx+a及其回归系数b,可以估计和预测变量的取值和变化趋势;④因为由任何一组观测值都可以求得一个回归直线方程,所以没有必要进行相关性检验.其中正确的命题个数是()A.1B.2C.3D.4C解析①反映的是最小二乘法思想,故正确;②反映的是画散点图的作用,故正确;③反映的是回归模型y=bx+a+e,其中e为随机误差,故也正确;④在求回归方程之前必须进行相关性检验,以体现两个变量的关系,故不正确.2.有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②用相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好;③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.其中正确命题的个数是()A.0B.1C.2D.3D解析对于①,选用的模型是否合适与残差点的分布有关,均匀的分布在水平的带状区域时,说明模型比较合适,故①正确;对于②③,R2值越大,说明残差平方和越小,随机误差越小,则模型的拟合效果越好,故②③正确.故选D项.3.根据表中样本数据得到的回归方程为y=bx+a,则()x345678y4
0A.a>0,b>0B.a>0,b