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不确定度评估基本方法VIP免费

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三、检测和校准实验室不确定度评估的基本方法1、测量过程描述:通过对测量过程的描述,找出不确定度的来源。内容包括:测量内容;测量环境条件;测量标准;被测对象;测量方法;评定结果的使用。不确定度来源:•对被测量的定义不完整;•实现被测量的测量方法不理想;•抽样的代表性不够,即被测样本不能代表所定义的被测量;•对测量过程受环境影响的认识不周全,或对环境的测量与控制不完善;•对模拟式仪器的读数存在人为偏移;•测量仪器的计量性能(如灵敏度、鉴别力、分辨力、死区及稳定性等)的局限性;•测量标准或标准物质的不确定度;•引用的数据或其他参量(常量)的不确定度;•测量方法和测量程序的近似性和假设性;•在相同条件下被测量在重复观测中的变化。2、建立数学模型:建立数学模型也称为测量模型化,根据被测量的定义和测量方案,确立被测量与有关量之间的函数关系。•被测量Y和所有个影响量X(i=1,2,...,n)间的函数关系,一般可写为iY=f(X],X2,…,Xn)。•若被测量Y的估计值为y,输入量X的估计值为x,则有y=fx,x,•…,x)。有时为简化ii12n起见,常直接将该式作为数学模型,用输入量的估计值和输出量的估计值代替输入量和输出量。•建立数学模型时,应说明数学模型中各个量的含义。•当测量过程复杂,测量步骤和影响因素较多,不容易写成一个完整的数学模型时,可以分步评定。•数学模型应满足以下条件:1)数学模型应包含对测量不确定度有显著影响的全部输入量,做到不遗漏。准不确定度2)不重复计算不确定度分量。3)选取合适的输入量,以避免处理较麻烦的相关性。•一般根据测量原理导出初步的数学模型,然后将遗漏的输入量补充,逐步完善。3、不确定度的A类评定:(1)基本方法——贝塞尔公式(实验标准差)方法在重复性条件下对被测量X做n次独立重复测量,得到的测量结果为X•(心12…,n)。则X的•iX=4——最佳估计值可以用n次独立测量结果的算术平均值来表示:n。根据定义,用标准差表示的不确定度为标准不确定度。于是单次测量结果的标准不确定度可用贝塞尔公式表示:若在实际工作中,采用n次测量结果的算数平均值作为测量结果的最佳估计值,则平均值的标♦u(x)和u(X)的自由度都为n—1。i♦显然,采用m次测量结果的算数平均值作为测量结果的最佳估计值,比单次测量结果更可靠,因此,算术平均值的标准不确定度(实验标准差)比单次测量结果的标准不确定度(实验标准差)小。♦在使用贝塞尔公式时,要求n应比较大。JJF1033—《计量标准考核规范》中规定,在进行计量标准的重复性测量时,要求测量次数n±10。♦如果通过n次重复测量得到的单次测量结果的标准不确定度(实验标准差),可以保持相当长时间不变,若出现测量结果是m(m可能比较小)次重复测量的算术平均值,则该平均值的标准不确定度(实验标准差)为:u=*=I1工(Y—Y)2。(A)y/mm(n—1)1i(2)合并样本标准差s(x)方法Pi若在实际工作中,在重复性条件下,对被测量X做n次独立测量,并有k组这样的测量结果。由于各组之间的测量条件可能会稍有不同,因此不能直接用贝塞尔公式对总共nxk次测量计算标准不确定度(实验标准差),而必须使用合并样本标准差s(x),公式可表示为:Pi式中x是第j组的第i次测量结果,X是第j组的n个测量结果的算术平均值。jij♦合并样本标准差也称为组合实验标准差。♦若已分别算出k组测量结果的实验标准差s(x),而且每组包含的测量次数相同,合并样本jiI工s2(X)i'ji标准差s(X)可表示为:s(x)—j^1—PiPi\k♦合并样本标准差s(x)应该采用方差的平均值,即合并样本方差s2(X)等于各组样本方差PiPis2(x)的平均值。ji♦若各组所包含的测量次数不完全相同,合并样本标准差s(X)表示为:PiZ(n-1)s2(X)|jjis(X)—4。式中n为第j组的测量次数。工(n厂1)jj—1♦以上计算得到的合并样本标准差仍是单次测量结果的实验标准差。♦若实际工作中最后给出的测量结果是由h次测量结果的算术平均值,则该平均值的实验标准差为:s(X)—止2。h(3)极差法在重复性条件下,对被测量X做n次独立测量,n个测量结果中最大值与最小值之差R称为极差,在可以估计被测量X接近正态分布的前提下,单次...

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