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高中数学 第一章 统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用练习(含解析)新人教A版选修1-2-新人教A版高二选修1-2数学试题VIP专享VIP免费

高中数学 第一章 统计案例 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用练习(含解析)新人教A版选修1-2-新人教A版高二选修1-2数学试题_第1页
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1.1回归分析的基本思想及其初步应用[A基础达标]1.在画两个变量的散点图时,下列叙述正确的是()A.预报变量在x轴上,解释变量在y轴上B.解释变量在x轴上,预报变量在y轴上C.可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D.可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上解析:选B.结合线性回归模型y=bx+a+e可知,解释变量在x轴上,预报变量在y轴上.2.四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,求得回归直线方程,并分别得到以下四个结论:①y与x负相关且y=2.347x-6.423;②y与x负相关且y=-3.476x+5.648;③y与x正相关且y=5.437x+8.493;④y与x正相关且y=-4.326x-4.578.其中一定不正确的结论的序号是()A.①②B.②③C.③④D.①④解析:选D.x的系数符号决定变量x,y之间的正、负相关关系,x的系数大于0为正相关,小于0为负相关,易知①④不正确.3.对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是()A.由样本数据得到的线性回归方程y=bx+a必过样本点的中心(x,y)B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好D.若变量y和x之间的相关系数r=-0.9362,则变量y与x之间具有线性相关关系解析:选C.R2的值越接近1,说明残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好.4.如图所示的是一组观测值的四个线性回归模型对应的残差图,则对应的线性回归模型的拟合效果最好的残差图是()解析:选A.残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适,所以选A.5.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表:广告费用x(万元)42351销售额y(万元)49263954根据上表可得线性回归方程y=bx+a中的b为9.4,据此模型预测广告费用为6万元时销售额为()A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元解析:选B.由表可计算x==,y==42,因为点在回归直线y=bx+a上,且b为9.4,所以42=9.4×+a,解得a=9.1,故线性回归方程为y=9.4x+9.1,令x=6,得y=65.5.6.如果散点图中的所有的点都在一条斜率不为0的直线上,则残差为________,相关指数R2=________.解析:由题意知,yi=yi,所以相应的残差ei=yi-yi=0.相关指数R2=1-=1.答案:017.已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程是________.解析:斜率的估计值为1.23,且回归直线一定经过样本点的中心(4,5),可得y-5=1.23(x-4),即y=1.23x+0.08.答案:y=1.23x+0.088.若对于变量y与x的10组统计数据的回归模型,R2=0.95,又知残差平方和为120.53,那么(yi-y)2的值为________.解析:由R2=1-得1-=0.95,得(yi-y)2=2410.6.答案:2410.69.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如表数据:单价x(元)88.28.48.68.89销售y(件)908483807568(1)求线性回归直线方程y=bx+a,其中b=-20,a=y-bx;(2)预计在今后的销售中,销售与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)解:(1)由于x=(8+8.2+8.4+8.6+8.8+9)=8.5,y=(90+84+83+80+75+68)=80,又b=-20,所以a=y-bx=80+20×8.5=250,从而线性回归直线方程为y=-20x+250.(2)设工厂获得的利润为L元,依题意得L=x(-20x+250)-4(-20x+250)=-20x2+330x-1000=-20(x-8.25)2+361.25.当且仅当x=8.25时,L取得最大值.故当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润.10.已知某商品的价格x(元)与需求量y(件)之间的关系有如下一组数据:x1416182022y12107532(1)画出y关于x的散点图;(2)求出回归直线方程;(3)计算R2的值,并说明回归模型拟合程度的好坏.(参考数据:x=18,y=7.4,x=1660,y=327,xiyi=620,(yi-yi)2=0.3,(yi-y)2=53.2)解:(1)散点图如图所示:(2)因为x=18,y=7.4,x=1660,,xiyi=620,所以b==-1.15a=y-bx=28.1.即所求回归直线方程为:y-1.15x+28.1.(3)因为(yi-yi)2=0.3,(yi-y)2=53.2,所以R2...

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