实验设计与数据处理2016
03主讲:赵爽课程性质实验设计和数据处理是一项通用技术,是当代科技和工程技术人员必须掌握的技术方法
课程任务使学生了解实验设计和数据处理的基本知识和基本概念,初步掌握常用的实验设计方法,初步掌握几种实验数据的分析方法,为毕业设计阶段结合实际研究内容进行化学实验设计和数据分析打下基础
第一章实验设计简介1
1实验设计的概念与意义实验设计是以概率论与数理统计为理论基础,经济地、科学地制定实验方案以便对实验数据进行有效的统计分析的数学理论和方法
(多、快、好、省)设计一个好的实验方案概率论与数理统计知识广博的专业技术知识丰富的实际经验例某农场想移植外地的优良品种,选了A,B,C三种品种进行试验,看哪一种品种在本地更适合一些
1人造再生木材实验因素水平表A(配比)B(反应温度)/℃C(反应时间)/min11:11503022:31653533:718040水平因素先固定B和C为B1、C1,变化AB1C1A1A2A3例某厂想用高压聚乙烯与木屑化合物加温加压试制“人造再生木材”实验结果A3最好,然后固定A为A3、C为C1,变化BA3C1B1B2B3实验结果B2最好,然后固定A为A3、B为B2,变化CA3B2C1C2C3实验结果A2最好,于是下结论说A3B2C2最好
简单对比法简单对比法的优缺点:优点:实验次数少缺点:(1)试验点不具代表性
考察的因素水平仅局限于局部区域,不能全面地反映因素的全面情况
(2)无法分清因素的主次
(3)如果不进行重复试验,实验误差就估计不出来,因此无法确定最佳分析条件的精度
(4)无法利用数理统计方法对实验结果进行分析,提出展望好条件
A1A2A3B3B2B1C1C2C3另一种方法叫全面实验法,就是把三个因素的所有水平都一一搭配起来,从而找出最好的实验条件
A1B1C1A2B1C1A3B1C1A1B1C2A2B1