统计学第六版贾俊平第11章VIP免费

11-11-11第七章一元线性回归第七章一元线性回归11.111.1变量间关系的度量变量间关系的度量11.211.2一元线性回归一元线性回归11.311.3利用回归方程进行估计和预测利用回归方程进行估计和预测11.411.4残差分析残差分析11-11-22学习目标学习目标1.1.相关系数的分析方法相关系数的分析方法2.2.一元线性回归的基本原理和参数的最小一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计二乘估计3.3.回归直线的拟合优度回归直线的拟合优度4.4.回归方程的显著性检验回归方程的显著性检验5.5.利用回归方程进行估计和预测利用回归方程进行估计和预测6.6.用用ExcelExcel进行回归进行回归11-11-3311.111.1变量间关系的度量变量间关系的度量壹.壹.变量间的关系变量间的关系贰.贰.相关关系的描述与测度相关关系的描述与测度叁.叁.相关系数的显著性检验相关系数的显著性检验11-11-44变量间的关系变量间的关系11-11-55函数关系函数关系1.1.是一一是一一对应的确定关系对应的确定关系2.2.设设有两个变量有两个变量xx和和yy，变，变量量yy随变量随变量xx一起变化，一起变化，并完全依赖于并完全依赖于xx，当变量，当变量xx取某个数值时，取某个数值时，yy依确定的依确定的关系取相应的值，则称关系取相应的值，则称yy是是xx的函数，记为的函数，记为yy==ff((xx))，其，其中中xx称为自变量，称为自变量，yy称为因称为因变量变量3.3.各各观测点落在一条线上观测点落在一条线上xxyy11-11-66函数关系函数关系((几个例子几个例子))函数关系的例子函数关系的例子某种商品的销售额某种商品的销售额((yy))与销售量与销售量((xx))之间的关系之间的关系可表示为可表示为yy==pxpx((pp为单价为单价))圆的面积圆的面积(S)(S)与半径之间的关系可表示为与半径之间的关系可表示为SS==RR22企业的原材料消耗额企业的原材料消耗额((yy))与产量与产量((xx11))、单位产、单位产量消耗量消耗((xx22))、原材料价格、原材料价格((xx33))之间的关系可表之间的关系可表示为示为yy==xx11xx22xx3311-11-77相关关系相关关系((correlationcorrelation))1.1.变量间关系不能用函数关变量间关系不能用函数关系精确表达系精确表达2.2.一个变量的取值不能由另一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定一个变量唯一确定3.3.当变量当变量xx取某个值时，取某个值时，变量变量yy的取值可能有几的取值可能有几个个4.4.各观测各观测点分布在直线周围点分布在直线周围xxyy11-11-88相关关系相关关系((几个例子几个例子))相关关系的例子相关关系的例子父亲身高父亲身高((yy))与子女身高与子女身高((xx))之间的关系之间的关系收入水平收入水平((yy))与受教育程度与受教育程度((xx))之间的关系之间的关系粮食亩产量粮食亩产量((yy))与施肥量与施肥量((xx11))、降雨量、降雨量((xx22))、温度、温度((xx33))之间的关系之间的关系商品的消费量商品的消费量((yy))与居民收入与居民收入((xx))之间的关之间的关系系商品销售额商品销售额((yy))与广告费支出与广告费支出((xx))之间的关之间的关系系11-11-99相关关系相关关系((类型类型))正相关负相关线性相关非线性相关正相关负相关完全相关不相关相关关系11-11-1010相关关系的描述与测度相关关系的描述与测度((散点图散点图))11-11-1111散点图散点图(scatterdiagram)(scatterdiagram)不相关不相关不相关不相关负线性相关负线性相关负线性相关负线性相关正线性相关正线性相关正线性相关正线性相关非线性相关非线性相关非线性相关非线性相关完全负线性相关完全负线性相关...