数据中心建设方案(简版) (2)VIP免费

技术建议书企业数据中心系统平台技术方案建议书第1页共47页技术建议书i技术建议书第1章总体建设方案1.1总体建设思路图、数据中心构建思路图按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。第2页共47页技术建议书1.2功能框架图、功能框架系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。企业级ETL平台：负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。存储与计算中心：建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。数据共享服务：通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余保证数据安全，保证数据的一致性。第3页共47页技术建议书应用层：应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。统一门户：提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。统一平台管控：面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。1.3技术架构图、技术架构系统技术架构分为数据采集、计算存储服务、数据共享服务、平台管控。采用Hadoop云技术，可以满足计算能力线性扩展、多租户能力、数据汇总能力；批处理场景采取Hadoop的Map/Reduce、Hive或者Spark来完成；流式数据处理，采用Esper计算引擎实现。数据采集：采用Flume计算框架，实现文件和消息采集与解析；采用流式爬虫、中文分词、图片识别技术，实现互联网网页信息实时采集；采用FTP文件方式实现对数据文件的采集；采用Socket消息方式实现对消息数据的采集；采用sqoop方式实现将数据库数据装载到HDFS文件系统。计算存储服务：采用Hadoop中HDFS文件系统提供统一的大数据数据存储，满足全量数据留存；基于第4页共47页技术建议书Yarn提供跨平台的资源管理，满足资源的统一调度与管理；采用Hadoop实现非实时ETL，实现海量数据的批处理，主要处理ODS层->DWD层->DW层->ST层的数据处理；视业务数据情况部分DW层->ST层的数据处理采用Spark计算框架实现；采用Esper和rabbitmq支撑流数据处理与复杂事件处理；利旧DB2提供ST层数据的存储与计算，支持高并发的指标级数据共享。数据共享：数据开放共享采用基于HTTP协议REST风格的OpenAPI完成同步处理与基于消息队列（MQ）完成异步处理，实现类SOA面向服务的架构体系。支持OAuth提供一个安全的、开放而又简易的授权协议。数据共享服务部署在集群环境中以应对高并发的访问请求，并实现集群的负载均衡。统一平台管控：采用JavaEE技术，通过MVC模式（ModelViewController，是模型－视图－控制器）把业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑。1.4数据流图Mc信令（实时）数据通过Socket消息适配模块接入至Esper计算引擎进行实时处理，向应用提供事件API服务，支撑实时营销应用；后期如Gn信令、LTE信令也提供实时数据，可满足基于Gn信令、LTE信令的实时处理。除Mc信令（实时）数据外，Gn信令、Mc信令...