目录1.现状分析....................................................................................................................11.1目前的困境..........................................................................................................21.2什么是元数据管理..............................................................................................22.目标分析....................................................................................................................32.1建立完善的指标解释体系..................................................................................32.2建立规范的元数据管理体系..............................................................................32.3建立有效的数据稽核体系..................................................................................43.功能概述....................................................................................................................43.1元数据管理..........................................................................................................43.1.1业务元数据...................................................................................................43.2.2技术元数据...................................................................................................53.3元数据分析..........................................................................................................73.3.1血统分析.......................................................................................................83.3.2影响分析.......................................................................................................83.3.3重要性分析...................................................................................................83.3.4无关性分析...................................................................................................83.4数据稽核..............................................................................................................93.4.1稽核规则管理...............................................................................................93.4.2稽核任务调度...............................................................................................93.4.3稽核结果分析.............................................................................................103.4.4数据质量评估.............................................................................................103.4.5数据问题管理.............................................................................................101元数据管理系统概述1.现状分析随着经营分析系统规模不断扩大，系统所积累数据量也越来越大，收集到的海量数据背后隐藏着大量珍贵重要的信息，但也同时提高了系统的数据管理难度一方面难以对这些数据进行有效解释，缺乏对业务流程执行的实时监控和管理；另一方面各部门数据与数据整合的难度也不断加大，影响到了经营分析系统中的数据质量。如何对现有数据进行深层发掘，并揭示出埋藏在元数据中的趋势、因果关系关联模式等核心信息？这是下一步深化经营分析系统应用的电信运营商需要解决的头等大事。构建BI，首先要保证的是数据质量。元数据管理解决的问题就是如何把业务系统中的数据分门别类地进行管理，并建立数据与数据之间的关系，为数据仓库的数据质量监控提供基础素材。1.1目前的困境使用者(决策层、业务分析人员)：1)经营分析系统中存在有很多报表，不同报表中存在一些相同的指标，这些指标往往不一致，给业务分析和决策工...
