Page1IMRPage2IMR数据中心机房的能量分析12细化数据中心机房的气流组织3数据中心机房的空调系统优化4数据中心机房的节能途径数据中心机房的能源管理系统5Page3IMR1数据中心机房能量分析Page4IMR数据中心机房的能耗构成Page5IMR数据中心机房的能耗构成数据中心机房的能耗主要分为四块，其构成比例每个机房各不相同。大致上：服务器及通信设备用电30%制冷用电45%供电系统能耗24%照明和办公用电1%Page6IMR能耗标准–PUEPUE=ITEquipmentpowerTotalFacilityPower1.53.52,52.03.0TypicalDataCenterProperdesignedDataCenterPUE–PowerUsageEffectivenessPage7IMRPUE——数据中心能耗评估指标PUE（PowerUsageEffectiveness）是一个衡量数据中心全年耗能情况的指标。数据中心每年总能耗每年IT设备能耗=机械设备能耗+电气设备能耗每年IT设备能耗PUE=机械设备能耗：制冷系统（冷水机组，水泵，冷却塔，CRAC空调压缩机）风能能耗（CRAC/CRAH送风风机）通风系统（风机盘管，空调箱）加湿系统，加热系统（空调箱，精密空调）电气设备能耗：IT设备—PUE计算公式中的坟墓UPS损耗发电机能耗灯光能耗注：Page8IMR2数据中心机房的节能途径Page9IMR五大方面实现数据中心节能数据中心机房节能领域主要包括：建筑节能、动力与照明节能、空调与机房热管理节能、能耗监控与智能管理、新技术节能。在建筑节能部分，应首先保证机房密封状态，其次应规划好需要制冷的空间，从细节着手，为数据中心机房的节能减排打下基础。Page10IMR机房热管理，减少制冷能耗数据中心机房中的制冷能耗由空调本身工作效率、机房内部气流组织、设备分布情况、是否存在局部热点、是否合理利用外部冷源等各方面因素综合影响。提高空调本身的制冷效率减小需要制冷的空间利用外部冷源储冷节能Page11IMR典型冷水站空调冷热水系统控制原理图Page12IMR数据中心节能策略利用精确按需送风细化机柜的气流组织，提高机房制冷效率；采用负荷随动跟踪方式，保证冷量供求平衡，克服空调系统的设备冗余冷水机组系统分水器集水器旁通调节1变频泵末端空调1末端空调2末端空调N旁通调节阀N调节阀1调节阀2调节阀NPage13IMR3细化数据中心机房的气流组织Page14IMR机房气流组织利用冷热通道设计，优化机房冷却效果。根据数据中心研究机构正常运行时间学会（UPTIMEINSTITUTE）研究发现，由于“气流损失”，也就是“旁路气流”导致数据中心冷却的冷空气有60%都被浪费了。结果是低效的气流管理导致我们在能源方面花了许多冤枉钱。Page15IMR4数据中心机房空调系统优化Page16IMR变风量空调系统控制网络示意图每个变风量的VAV箱根据机柜内的发热量确定送风量；变风量空调机组则根据所有VAV箱项所需的总风量通过变频器调节空调机组的风机转速以控制冷量的供求平衡。冷水调节阀则根据所需送风温度调节阀门开度控制冷冻水流量。Page17IMR空调冷热水系统控制原理图制冷能源站的节能途径使空调系统的效率（COP值）始终保持最大值。采用负荷随动跟踪节能控制技术超前预测控制低负荷（单台制冷机组工作时）：冷冻水出水温度重新设定↑冷冻水一次泵变流量↓冷却水泵变流量↓冷却塔风机调节↓Page18IMR冷水机组台数控制----部分负荷的运行时间频率某建筑物的空调负荷实测数据负荷率%102030405060708090100负荷时间频数0.2070.2250.1960.1580.0960.0610.0380.0150.0030.001运行时间/H59664956545427717610843102负荷时间频数%20.722.519.615.89.66.13.81.50.30.1Page19IMR超前预测控制动态图形动态图形趋势数据趋势数据利用超前预测控制技术，克服冷能量输送过程的时间惯性——控制系统可根据环境因素每天开机前，自动选择最合适的模式类型进行不断地迭代学习，让系统自动寻找最佳的冷冻水温度设定点，克服时间滞后的影响，使整个系统的控制逐步逼近最佳控制。Page20IMR空调水系统原理图及控制策略冷水机组系统分水器集水器旁通调节1变频泵末端空调1末端空调2末端空调N旁通调节阀N调节阀1调节阀2调节阀N提高空调末端设备的温度控制精度和系统响应速度。保证冷量供求平衡，克服空调系统的设备冗余...
