1随机抽样关于“总体和样本”总体通常是指我们需要考虑的对象的全体
其中每一个考察对象叫做个体
样本就是从总体中抽取的一个“部分”
样本中个体的个数叫做样本的容量
如：电灯泡厂要检查一批灯泡的使用期限，其方法是给灯泡连续通电，直到灯泡不亮为止
显然，工厂不能这样一一检查每个灯泡，而只能从中抽取一部分灯泡（比如80个）进行检查，然后用这部分灯泡的使用期限，去估计这批灯泡的使用期限
我们把这批灯泡中每个灯泡的使用期限的全体看成是总体
其中每一个灯泡的使用期限就是个体；被抽取进行检查的80个灯泡的每个灯泡的使用期限的集体，就叫做总体的一个样本
注意：总体中或样本中的个体是我们“需要考虑的对象”，而不是需要考虑的对象的载体本身
例如，某市决定对本市居民的年龄分布情况进行调查，准备按适当的方式抽取一个容量为5000的样本
该问题中，需要考虑的对象显然是居民的年龄，而非居民，那么总体中的每一个个体就是指一个居民的“年龄”而非一个“居民”，总体就是“由该市所有居民的年龄构成的集合”而不是“所有居民的集合”，抽取的样本就是“5000个居民的年龄”而非“5000个居民”
关于“抽样方法”抽样方法随机抽样分层抽样定义特征方法注意关于“随机抽样”随机抽样定义特征方法注意设···
如果···，且···，就称···
有限性、逐个性、不回性、等率性抽签法—编号、标签、搅拌、抽取随机数表法—编号、选数、取号、抽取随机抽样时，“每次抽取一个个体时，任一个体被抽取的概率相等”和“在整个抽样过程中个体被抽取的概率”不是一回事
适用总体中个体数较少的抽样
某班有60名学生,要从中随机抽取10人参加某项活动,如何采用简单随机抽样的方法抽取样本
写出抽样过程
例题简单随机抽样一般采用两种方法：抽签法和随机数表法
解法1：（抽签法）将60名学生编号为01，02，…，60，并做好大小、形状相同的号签，分别写上这60个
