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高中数学(第二章 统计)归纳整合课件 新人教A版必修3 课件VIP专享VIP免费

高中数学(第二章 统计)归纳整合课件 新人教A版必修3 课件_第1页
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知识网络本章归纳整合关于抽样方法(1)用随机数法抽样时,对个体所编号码位数要相同,当问题所给位数不同时,以位数较多的为准,在位数较少的数前面添“0”,凑齐位数.要点归纳1.(2)用系统抽样法时,如果总体容量N能被样本容量n整除,抽样间隔为k=Nn;如果总体容量N不能被样本容量n整除,先用简单随机抽样剔除多余个体,抽样间隔为k=Kn(其中,K=N-多余个体数).(3)应用三种抽样方法时需要搞清楚它们的使用原则.①当总体容量较小,样本容量也较小时,可采用抽签法.②当总体容量较大,样本容量较小时,可用随机数表法.③当总体容量较大,样本容量也较大时,可用系统抽样法.④当总体由差异明显的几部分组成时,常用分层抽样.关于用样本估计总体(1)用样本频率分布估计总体频率分布时,通常要对给定的一组数据进行列表、作图处理,作频率分布表与频率分布直方图时要注意其方法步骤.(2)茎叶图刻画数据有两个优点:一是所有信息都可以从图中得到;二是便于记录和表示,但数据位数较多时不方便.(3)平均数反映了样本数据的平均水平,而标准差反映了样本数据的波动程度.2.变量间的相关关系(1)除了函数关系这种确定性的关系外,还大量存在因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系——相关关系,对于一元线性相关关系,通过建立回归直线方程就可以根据其部分观测值,获得对这两个变量之间的整体关系的了解,主要是作出散点图、写出回归直线方程.(2)求回归直线方程的步骤:3.①先把数据制成表,从表中计算出x,y,i=1nxi2,i=1nyi2,i=1nxiyi;②计算回归系数a^,b^.公式为b^=i=1nxiyi-nxyi=1nxi2-nx2,a^=y-b^x③写出回归直线方程y^=b^x+a^.专题一抽样方法的选取及应用随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样和分层抽样这三种.三种方法的共同特点是在抽样过程中每个个体被抽取的机会相同,体现了这些抽样方法的客观性和公平性.其中简单随机抽样是最简单和最基本的抽样方法.在进行系统抽样和分层抽样时都要用到简单随机抽样.当总体中的个体数较少时,常采用简单随机抽样;当总体中的个体数较多时,常采用系统抽样;当已知总体由差异明显的几部分组成时,常采用分层抽样.实现简单随机抽样,常采用抽签法或随机数法.某工厂有1003名工人,从中抽取10名参加体检,试用系统抽样进行具体实施.解(1)将每个人编一个号,由0001至1003.(2)利用随机数法找到3个号,将这3名工人排除.(3)将剩余的1000名工人重新编号0001至1000.(5)从第一段即0001号至0100号中随机抽取一个号l.(6)按编号将l,100+l,200+l,…,900+l共10个号选出.这10个号所对应的工人组成样本.【例1】(4)分段,取间隔k=100010=100,将总体均分为10组,每组含100名工人.本专题主要利用统计表、统计图分析估计总体的分布规律.要熟练掌握绘制统计图表的方法,明确图表中有关数据的意义是正确分析问题的关键,从图形与图表中获取有关信息并加以整理,是近年来高考命题的热点.专题二利用样本的频率分布估计总体的分布下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高资料(单位:cm):【例2】区间界限[122,126)[126,130)[130,134)[134,138)[138,142)人数58102233区间界限[142,146)[146,150)[150,154)[154,158]人数201165(1)列出样本的频率分布表;(2)画出频率分布直方图;(3)估计身高低于134cm的人数占总人数的百分比.解(1)列出样本频率分布表:分组频数频率[122,126)50.04[126,130)80.07[130,134)100.08[134,138)220.18[138,142)330.28[142,146)200.17[146,150)110.09[150,154)60.05[154,158]50.04合计1201.00(2)画出频率分布直方图,如下图所示.(3)因为样本中身高低于134cm的人数的频率为5+8+10120=23120≈0.19.所以估计身高低于134cm的人数约占总人数的19%.样本的数字特征可分为两大类:一类是反映样本数据集中趋势的,包括众数、中位数和平均数;另一类是反映样本波动大小的,包括方差及标准差.我们常通过样本的数字特征估计总体的数字特征.专题三用样本的数字特征估计总体的数字特征甲、乙两人在相同的条件下各射靶10次,每次射靶成绩(单...

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