简单模型2种:常量(Constant)模型和纯多普勒模型1
常量(Constant)模型:常量模型既没有衰落,也没有多普勒频移,适用于可预测的固定业务无线信道
其幅度分布的概率密度函数(PDF)为:式中r为信道响应的幅度,A为概率常数
常量模型的多普勒谱为:式中fd为最大多普勒频移,f为基带频率,B为常数
纯多普勒模型:纯多普勒模型无衰落,但有多普勒频移,适用于可预测的移动业务无线信道
其幅度分布与常量模型相同,多普勒谱为:,C为常数
由于移动通信中移动台的移动性,无线信道中存在多普勒效应
在移动通信中,当移动台移向基站时,频率变高,远离基站时,频率变低
我们在移动通信中要充分考虑“多普勒效应”
虽然,由于日常生活中,我们移动速度的局限,不可能会带来十分大的频率偏移,但是这不可否认地会给移动通信带来影响,为了避免这种影响造成我们通信中的问题,我们不得不在技术上加以各种考虑
也加大了移动通信的复杂性
瑞利模型:瑞利衰落信道(Rayleighfadingchannel)是一种无线电信号传播环境的统计模型
这种模型假设信号通过无线信道之后,其信号幅度是随机的,即“衰落”,并且其包络服从瑞利分布
这一信道模型能够描述由电离层和对流层反射的短波信道,以及建筑物密集的城市环境
瑞利衰落只适用于从发射机到接收机不存在直射信号(LoS,LineofSight)的情况,否则应使用莱斯衰落信道作为信道模型
在无线通信信道环境中,电磁波经过反射折射散射等多条路径传播到达接收机后,总信号的强度服从瑞利分布
同时由于接收机的移动及其他原因,信号强度和相位等特性又在起伏变化,故称为瑞利衰落
瑞利分布是一个均值为0,方差为σ2的平稳窄带高斯过程,其包络的一维分布是瑞利分布
其表达式及概率密度如图所示
,瑞利分布的概率分布密度其中,r是接收信号的包络,σ2是接收信号包络的平均功率
瑞利分布是最常见