露天矿边坡预警方法与预警系统总结1 滑坡预测预报方法(矿山边坡稳定性评价及失稳预报研究现状与发展趋势)随着科学技术发展，露天采矿工程边坡已经成为困扰矿山安全生产的重要问题。其稳定性是保证矿山正常生产的先决条件。边坡失稳是指在采矿过程中边坡的土体在自身重力和外界作用力下失去原有平衡，出现滑坡、坍塌等现象。与其他岩土工程相比，露天矿边坡稳定性具有如下特点：露天矿边坡一般较高，高度从几十米到几百米不等，边坡各部分地质条件差异大、变化复杂。(2) 露天矿的边坡是由上往下逐步形成，高陡边坡越往上稳定性越差，软弱夹层较多，受风化、地表水侵蚀的时间较长,易产生滑坡现象。(3) 露天边坡采用爆破、机械开掘形成，岩体完整性遭到破环,故边坡岩体较破碎不稳定。影响露天边坡稳定性的因素，分为内因和外因两方面。内因影响主要包括岩性、岩体结构、地质构造等；外因影响主要包括水、震动、构造应力、自然风化与气候、开采技术条件、人为因素等。滑坡预测预报主要包括空间和时间 2 个方面。空间预测是指对滑坡发生的地点、规模等的预测，目前使用较多的方法有以下几种：(1)稳定系数预测法。稳定系数预测法是最早的滑坡空间预测方法。该法通过计算滑坡体的安全系数来预测某一具体边坡的稳定性。安全系数的计算方法，主要分为 2 大类：基于极限平衡分析法和数值计算方法。极限平衡分析法不能得到滑体内的应力、变形分布状况，也不能求得岩体本身的变形和支挡结构对边坡变形及稳定性的影响。而数值计算克服了极限平衡分析法的不足，不仅满足力的平衡条件，而且还考虑了土体应力、变形关系和支挡结构的作用,能够得到边坡在荷载作用下的应力、变形分布,模拟出边坡的实际滑移面。正因为数值计算的这些优点，近年来它已广泛应用于边坡稳定性分析。目前常用的数值计算方法主要包括:有限单元法,有限差分法,离散单元法(DEM)，不连续变形分析法(DDA)，流形元法等。(2) 人工神经网络法。人工神经网络(ANN)是模仿人脑工作方式而设计的一种机器。神经网络对边坡稳定性空间预测是用研究程度较高的斜坡地段作为已知样本对网络进行训练直到网络掌握数据间的非线性映射关系为止，然后用该地区其他稳定性未知的地段作为预测样本，输入已经学习好的网络,通过网络的联想记忆功能直接预测稳定性。人工神经网络模型对观测序列几乎没有什么要求，它几乎可以对任何可能的序列进行分析。目前，BP 模型人工神经网络已在岩土工程位移预测获得较为广泛...
