第三章 概率3.3.2 均匀随机数的产生问题提出1. 几何概型的含义是什么？它有哪两个基本特点？含义：每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积）成比例的概率模型 .特点 : （ 1 ）可能出现的结果有无限多个 ; （ 2 ）每个结果发生的可能性相等 .2. 在几何概型中，事件 A 发生的概率计算公式是什么？A()()P A =构成事件 的区域长度 面积或体积试验的全部结果所构成的区域长度 面积或体积（ ）3. 我们可以利用计算器或计算机产生整数值随机数，还可以通过随机模拟方法求古典概型的概率近似值，对于几何概型，我们也可以进行上述工作 .知识探究（一）：均匀随机数的产生 思考 1 ：一个人到单位的时间可能是 8 ：00 ～ 9 ： 00 之间的任何一个时刻，若设定他到单位的时间为 8 点过 X 分种，则 X 可以是 0 ～ 60 之间的任何一刻，并且是等可能的 . 我们称 X 服从 [0 ， 60]上的均匀分布， X 为 [0 ， 60] 上的均匀随机数 . 一般地， X 为 [a ， b] 上的均匀随机数的含义如何？ X 的取值是离散的，还是连续的？X 在区间 [a ， b] 上等可能取任意一个值；X 的取值是连续的 .思考 2 ：我们常用的是 [0 ， 1] 上的均匀随机数，可以利用计算器产生（见教材 P137 ） . 如何利用计算机产生 0 ～ 1之间的均匀随机数？用 Excel 演示 .（ 1 ）选定 Al 格，键入“＝ RAND（）”，按 Enter 键，则在此格中的数是随机产生的 [0 ， 1] 上的均匀随机数；（ 2 ）选定 Al 格，点击复制，然后选定要产生随机数的格，比如 A2 ～ A100 ，点击粘贴，则在 A1 ～ A100 的数都是 [0 ，1] 上的均匀随机数 . 这样我们就很快就得到了 100 个 0 ～ 1 之间的均匀随机数，相当于做了 100 次随机试验 .思考 3 ：计算机只能产生 [0 ， 1] 上的均匀随机数，如果试验的结果是区间 [a ，b] 上等可能出现的任何一个值，则需要产生 [a ， b] 上的均匀随机数，对此，你有什么办法解决？ 首先利用计算器或计算机产生 [0 ，1] 上的均匀随机数 X=RAND, 然后利用伸缩和平移变换： Y=X*(b—a) ＋ a 计算Y 的值，则 Y 为 [a ， b] 上的均匀随机数 .思考 4 ：利用计算机产生 100 个[2 ， 6] 上的均匀随机数，具体如何操作？（ 1 ）在 A1 ～ A100 产生 100 个 0 ～ 1之间的均匀随机数；（ 2 ）选定...
