问题情境 为了了解 7 月 25 日至 8 月 24 日北京地区的气温分布状况，我们对以往年份此段时间的日最高气温进行抽样，得到如下样本 ( 单位： C )7 月 25 日至 8月 10日41.9 37.5 35.7 35.4 37.2 38.1 34.7 33.7 33.332.5 34.6 33.0 30.8 31.0 28.6 31.5 28.88 月 8日至8 月 24 日28.6 31.5 28.8 33.2 32.5 30.3 30.2 29.8 33.132.8 29.4 25.6 24.7 30.0 30.1 29.5 30.3 怎样通过抽样出的数据，整理、分析，并作出恰当的决策？ 上面两样本中的高温 ( ) 天数的频率 :C033时间总天数高温天数（频数）频率7.25~8.1017110.6478.80~8.241720.118 从表中可以看出 , 北京地区 7.25~8.10的高温天气的频率明显高于 8.8~8.24. 1. 频数与频率 频数是指一组数据中，某范围内的数据出现的次数；把频数除以数据的总个数，就得到频率。 2. 频率分布表 当总体很大或不便于获得时，可以用样本的频率分布估计总体的频率分布。我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表。 例 1 某校高一年级的 1002 名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为 100 的身高样本 , 数据如下 ,试作出该样本的频率分布表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该表中最小值为 151 ，最大值 180 ，相差 29 ，可取区间 [150.5,180.5] ，并将此区间分成 10 个小区间 ,每个小区间长度为 3. 分组频数累计频数频率[150.5 ， 153.5)４４0.04[153.5 ， 156.5)１２８0.08[156.5 ， 159.5)２０８0.08[159.5 ， 162.5)３１１１0.11[162.5 ， 165.5)５３２２0.22[165.5 ， 168.5)７２１９0.19[168.5 ， 171.5)８６１４0.14[171.5 ， 174.5)９３７0.07[174.5 ， 177.5)９７...
