*医学统计工作的基本步骤1 设计主要指统计设计，是影响研究能否成功的最关键环节，是提高观察或实验质量的重要保证。内容包括对资料搜集，整顿和分析全过程的设想与安排。实验设计的三大原则：随机化，重复，对照。2 搜集资料：目的指应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。来源：统计报表，工作记录，专题调查或实验研究，统计年鉴和统计数据专辑。要求：随机性和样本含量足够大3 整顿资料：将原始数据净化，系统化和条理化，为下一步计算和分析打好基础过程。4 分析资料：在表达数据特征的基础上，阐明事物的内在联系和规律性，包括两方面：统计描叙和统计推断17 均数的可信区间与参考值范围的区别？均数的可信区间与参考值范围的区别主要体现在含义，计算公式和用途三个方面的不同。 （1）意义：均数的可信区间是按预先给定的概率，确定的未知参数的可能范围。实际上一次抽样算得的可信区间要么包含了总体均数，要么不包含。 但可以说： 该区间可多大 （如当 a=0.05时为 95%）的可能包含了总体均数。而 参考值范围是指‘正常人’的解剖， 生理生化某项指标的波动范围。均数的可信区间计算公式（1）σ 未知： X ±指均数可信区间的用途：估计总体均数，参考值范围是指判断观察对象的某项指标是否正常。7. 假设检验与区间估计的关系：置信区间具有假设检验的主要功能；置信区间在回答差别有无统计学意义的同时，还可以提示差别是否具有实际意义；假设检验可以报告确切的P 值，还可以对检验的功效做出估计。1.标准差与标准误的区别：标准差是衡量观察值的离散趋势，描述正态分布资料的频数。标准误是样本均数的变异程度，表示抽样误差的大小，用于总体均数区间估计。两者联系：两者都是变异指标。在样本含量一定时， S 越大标准误也越大，即在抽取相同例数的前提下，标准差越大，抽到的样本均数的抽样误差也越大。2.P 值和 α ：P 值时从样本求得H0 条件下随机抽样得到目前的统计量以及更极端统计量的概率，反映样本信息是否支持H0 ，也反映做出拒绝或不拒绝H0 决定的理由充分程度。α 时人为确定的小概率，容许犯第二类错误的概率，用作门槛，称检验水平。在假设检验中，通常时将P 与 α 对比来得到结论， 。3.标准正态分布与t 分布有何不同：t 分布为抽样分布，标准正态分布为理论分布。t 分布比标准正态分布的峰值低，且尾部瞧得更高。随着自由度的增大，t 分布逐渐趋于标准正态分布。当自由度趋于无穷大...
