员工组织心理距离量表的结构分析VIP免费

员工组织心理距离量表的结构分析4.2.1 研究设计与数据收集2016 年 6 月下旬， 本课题组以问卷调研的方式进行数据收集，共发放正式调研问卷700份，回收 645 份，其中有效问卷554 份，有效回收率79.14%。样本具体分布情况如表3。表 3 样本基本信息统计分析性别人数婚姻状况人数每月收入人数职位等级人数男278 未婚189 2000 元以下137 无347 女276 已婚355 2000-4000 元101 科级90 年龄人数其他10 4000-6000 元62 处级44 21 岁以下9 职业领域人数6000-8000 元45 厅局级10 21-25 岁99 农林牧渔业21 8000-1W元95 省部级8 26-30 岁75 公共管理35 1W-3W元53 其它55 31-35 岁79 采矿业112 3W-10W元39 职位层级36-40 岁89 制造业32 10W元以上22 基层员工277 41-45 岁84 建筑业23 组织性质人数基层管理人员109 46-50 岁56 零售业15 政府部门32 中层管理人员81 51-55 岁41 运输业47 事业单位107 高层管理人员54 55 岁以上22 餐饮业36 国有企业153 其它33 学历水平人数信息服务业37 集体所有制18 职称等级人数初中及以下52 金融业13 私营企业102 无241 高中专72 房地产业29 中外合资企业46 初级95 大专122 教育80 外资企业24 中级131 本科187 卫生工作17 股份制企业50 副高级45 硕士92 文化娱乐业44 其它22 正高级42 博士（后）29 其它13 4.2.2 探索性因子分析用数据样本的一半 （ 277 份），通过 SPSS17.0统计软件对量表进行探索性因子分析，量表的 KMO值为 0.977 ，大于 0.7 ，显著性为 .000 ，且通过了Bartlett’s 检验（ p<0.001 ），表明正式量表非常适合进行因素分析。采用主成分萃取法和最大变量法进行正交转轴法获得的因子载荷矩阵如表1 所示，根据Kaiser 准则，提取6 个特征值大于1 的因子，这6 个因子累积方差解释量达到65.824%。分析结果如表4 所示。表 4 主成分分析法、最大变异法的探索性因子分析结果题项共同度因子题项共同度因子S1 S2 S3 S4 S5 S6 EOPD.42 0.785 0.754 EOPD.21 0.724 0.677 EOPD.43 0.749 0.747 EOPD.27 0.725 0.646 EOPD.47 0.741 0.746 EOPD.28 0.770 0.631 EOPD.48 0.748 0.745 EOPD.22 0.761 0.618 EOPD.40 0.732 0.744 EOPD.20 0.786 0.600 EOPD.41 0.748 0.742 EOPD.23 0.702 0.575 EOPD.44 0.732 0.736 EOPD.26 0.793 0.544 EOPD.46 0.761 0.73...