1 品管七大手法品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括 控制图、 因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的 QC 七工具。其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理 ；二是 以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展 QC 小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。（1） 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC 七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具， 可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律， 实现对质量的控制。 日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内 95%的质量管理问题， 可通过企业上上下下全体人员活用这QC 七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。（2） 中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。 这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。（3） 高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。 这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具 ”。（一）统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。（二）数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中， 影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按2 使用设备的种类进行分层，按原材...
