联机分析处理概述及模型课件目录contents• 联机分析处理（ OLAP ）概述• OLAP 模型• OLAP 的架构与实现• OLAP 的应用场景与优势• OLAP 工具与技术• OLAP 的发展趋势与未来展望01联机分析处理（ OLAP ）概述OLAP 定义01联机分析处理（ OLAP ）是一种决策支持系统，它使用多维数据模型和多维数据分析方法，通过多角度、多层次地分析数据，帮助用户理解和分析数据，从而做出决策。OLAP 的基本特征02OLAP 的基本特征包括数据的多维性、数据的聚合性、用户的交互性、分析的实时性和数据的一致性。OLAP 的分类03根据数据存储方式的不同， OLAP 可以分为关系型 OLAP （ ROLAP ）、多维型 OLAP （ MOLAP ）和混合型 OLAP （ HOLAP ）。OLAP 定义数据的聚合性OLAP 可以对数据进行聚合操作，如求和、平均值、计数等，以便更好地理解数据。数据的多维性OLAP 使用多维数据模型，可以方便地分析和查询多维数据，如时间、地区、产品等。用户的交互性OLAP 系统提供了丰富的交互功能，如数据切片、数据旋转、数据筛选等，使用户能够灵活地分析和查询数据。数据的一致性OLAP 系统可以保证数据的一致性，避免数据的重复和冲突。分析的实时性OLAP 系统可以实时地更新和查询数据，从而提供实时的决策支持。OLAP 特点123OLTP 主要关注事务处理，如增、删、改等操作，而 OLAP 主要关注数据分析，提供决策支持。数据处理方式OLTP 使用关系型数据模型，而 OLAP 使用多维数据模型。数据模型OLTP 使用 SQL 语句进行查询，而 OLAP 使用多维查询语言（ MDX ）进行查询。查询方式OLAP 与传统事务处理（ OLTP ）的对比02OLAP 模型总结词多维数据模型是一种用于分析数据的工具，它从多个角度和维度来组织数据，以便更好地理解数据的结构和关系。要点一要点二详细描述多维数据模型是一种抽象的数据模型，用于描述数据在多维空间中的分布和关系。它通过定义多个维度（如时间、地理、产品等）来组织数据，并允许用户从多个角度进行分析和查询。多维数据模型在数据仓库和商业智能领域中广泛应用，是联机分析处理（ OLAP ）的基础。多维模型（ MDM ）VS星型模型是一种简单直观的 OLAP 数据模型，由一个事实表和多个维度表组成。详细描述星型模型是一种以事实表为中心的 OLAP数据模型。事实表包含了业务数据的度量值（如销售额、库存量等），而维度表则描述了这些度量值的环境或上下文（如时间、地点、产品等）...
