我们知道 , 任意抛一枚均匀的硬币 ,” 正面朝上”的概率是0
5, 许多科学家曾做过成千上万次的实验 , 其中部分结果如下表 :实验者抛掷次数 n“ 正面朝上”次数 m频率 m/n隶莫弗布丰皮尔逊皮尔逊204840401200024000106120486019120120
5005观察上表 , 你获得什么启示
实验次数越多 , 频率越接近概率 大量的实验表明 : 当重复实验的次数大量增加时 , 事件发生的频数就稳定在相应的概率附近 , 因此 , 我们可以通过大量重复实验 , 用一个事件发生的频数来估计这一事件发生的概率 因此，我们一般把最大的频数作为该事件的概率共同归纳1
某运动员投篮 5 次 , 投中 4 次 , 能否说该运动员投一次篮 , 投中的概率为 4/5
2 、抽检 1000 件衬衣 , 其中不合格的衬衣有 2 件 , 由此估计抽 1 件衬衣合格的概率是多少
P=499/500P=1/10000000不能，因为只有当重复实验次数大量增加时，事件发生的频率才稳定在概率附近
3 、 1998 年 , 在美国密歇根州汉诺城市的一个农场里出生了 1 头白色的小奶牛 , 据统计 , 平均出生 1 千万头牛才会有 1 头是白色的 , 由此估计出生一头奶牛为白色的概率为多少
例 1 、在同样条件下对某种小麦种子进行发芽实验 , 统计发芽种子数 , 获得如下频数分布表 :实验种子n( 粒 )1550100200500100020003000发芽频数m( 粒 )04459218847695119002850发芽频数m/n0(1) 计算表中各个频数
(2) 估计该麦种的发芽概率0
9(3) 如果播种 500 粒该种麦种，种子发芽后的成秧率为90% ，问可得到多少
