心得体会：大数据与数据驱动的智慧随着物联网、云计算、移动互联网等网络技术的应用、发展与普及,社会信息化进程进入大数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。2015 年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》等文件提出实施国家大数据战略；2017 年 12 月，中共中央政治局在十九大后第二次集体学习聚焦大数据战略。大数据正成为现代化信息技术的新热点、产业发展的新方向。这里，我结合多年对大数据的研究，谈谈自己的理解和体会。从“信息时代新阶段”的高度认识大数据信息技术革命与经济社会活动的交融催生了大数据。所谓大数据，是信息化到一定阶段之后必然出现的一个现象，主要是由于信息技术的不断廉价化,以及互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用。大数据有四个驱动力，即摩尔定律所驱动的指数增长模式，技术低成本化驱动的万物数字化,宽带移动泛在互联驱动的人机物广联连接和云计算模式驱动的数据大规模的汇聚。大数据不仅是量大，重要的是多元。从技术能力的视角来说，大数据指的是规模超过现有数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集,同时并不是超过某个特定数量级的数据集。从数据内涵的视角来说，大数据是具备海量、高速、多样、可变等特征的多维数据集，需要通过可伸缩的体系结构实现高度的存储、处理和分析。与过去信息化不一样的，大数据的很多东西不是过去那种主动采集产生的，而是信息系统通过各种各样的交互自然产生的。当前，大数据开启了信息化的第三波浪潮。如果我们回顾来看，大体上能够看到两个明显的阶段划分：一个是从 PC 机进入市场带来的信息化的第一波浪潮，这个浪潮差不多到上世纪 90 年代中期，这个时候的主要特征是单机应用为特征的数字化；另一个是从上世纪 90 年代中期至 U 现在，互联网推动了软件从单机向网络计算环境的延伸,带来了信息化的第二波浪潮，其基本特征是以联网应用为特征的网络化。现在我们正在进入新的阶段，即以数据的深度挖掘和融合应用为特征的智慧化。大数据研究面临诸多挑战大数据成为人类认识复杂系统的新思维、新手段，成为促进经济转型增长的新引擎，成为提升国家综合能力和保障国家安全的新利器，成为提升政府治理能力的新途径，其重要性已成各界共识。在大数据热潮中，许多地方政府和国有企业纷纷上马大数据平台建设项目，甚至不顾本身应用需求和环境约束盲目上马，已经出现超前投资、重复投资导致的资源浪费现象。大数据理论和技术的发展都还处于早期阶...
