基于业务模型的油气勘探开发数据标准体系设计肖波1,2 ，文必龙3，邵庆3(1. 成都理工大学能源学院， 四川 成都 610059; 2.中国石油化工股份有限公司信息系统管理部 , 北京 100005; 3.东北石油大学计算机与信息技术学院, 黑龙江大庆 163318) 摘要 ：石油工业信息标准中，数据技术标准占很大的比例，但大量的数据技术标准之间缺少协调一致的机制。 采用综合标准化方法，提出由业务层和系统层标准构成的石油数据标准体系架构。在业务层，以业务模型为核心集成业务层的数据标准；在系统层，按数据的生命周期，设计数据的采集、传输、存储、管理、服务和应用等系列标准。采用模型驱动的思想，实现业务层与系统层之间标准的衔接，并用元模型对系统层不同数据标准进行统一描述、统一管理，形成一个可高度集成的石油数据技术标准体系。关键词： 综合标准体；业务模型；数据标准；模型驱动；元模型中图法分类号 : TP311文献标识码 : A 0 引言在石油工业信息标准中，数据标准占绝大多数。以石油行业标准为例，当前石油信息行业标准共发布37 项标准，其中数据类标准为29 项。随着数字油田、智能油田建设的深入，系统规划或设计油气勘探开发数据标准体系成为石油工业信息标准化方法研究的重点。王瑞林 [1]提出以业务流、数据流为主线索，进行调研和分析的石油天然气勘探开发数据标准体系研究方法，梳理源头数据和代码体系，设计数据元和元数据、分类与编码、源点信息采集、业务模型、图形格式、数据交换标准等标准分类。赵丰年等[2]结合石油勘探开发数据采集、 管理与服务， 从技术和管理方面及数据元、元数据和管理标准3 个维度建立石油勘探开发数据标准模型。王辉等[3]提出 FOL数据标准体系，从数据标准内容的扩展性方面，按照固定 (Fixed)、开放 (Open)和本地化 (Local)3 个层级进行油田数据标准体系设计，有效解决数据标准的适用性问题。Energistics 从数据操作角度提出数据模型、数据存取、数据交换、数据服务等系列石油数据标准[4]. 为了描述数据标准，Zcollection 定义资源集合组织、检索开发框架，该框架有良好的框架结构和可扩展性，能够很好地描述集合、对象，以及它们之间关系的元数据[5-6]。这些研究虽然从各自的角度提出定义和管理数据标准化框架，但过于单一，难以形成系统化的、严谨的体系架构。综合标准化方法具有综合性、成套性、整体协调性等特点[7-8]，对系统化地设计数据标准体系具有参考价值。笔者在...
