1 1基于双层组合神经网络的川芎道地产区土壤重金属污染评价与GIS 可视化王芬1， 2彭国照1*蒋锦刚2 （1中国气象局成都高原气象研究所，成都 610071 ；2 成都信息工程学院资源环境学院，成都 610225 ）摘要： 为了对土壤重金属污染进行评价，以四川省川芎道地产区为例，本文通过对道地川芎主产区 -- 都江堰、崇州、新都等15 地土壤的重金属元素取样检测分析，采用双层组合神经网络和GIS 空间分析技术综合评价川芎道地产区土壤重金属污染。结果表明：研究区大部分区域处于轻度重金属污染状态，处于中度污染状态的区域为崇州、都江堰和彭州区域。并且基于双层组合神经网络和GIS 的研究方法， 可以在只具有少量数据的情况下对数据进行比较精确的空间分析，能够在满足一定精度分析的原则下适当的降低采样分析成本。通过本研究可以为川芎的生产布局和川芎GAP生产提供科学依据。关键词： 双层组合神经网络；污染评价；川芎；重金属；GIS；中图分类号： X825 文献标识码： A 0 引言川芎是道地的四川名贵中药材之一，川西平原的都江堰市、崇州等地是川芎的主产区。近年来，四川省委、 省政府将中药材产业作为四川的一项支柱产业着力发展，川芎被列入 《中药现代化科技产业基地》开发项目，都江堰、彭州、郫县列为川芎产业基地，促进了川芎生产的发展。 但是， 川芎产品中所含的重金属元素对川芎品质形成产生重要作用，超过一定限度则对人体有害。 国际上不断提高了进口农产品中重金属元素含量的限制指标，因此重金属含量的多少直接影响到川芎产品的出口。文献[1] 指出，中药材中重金属的含量主要来源于种植环境，特别是土壤和水中的重金属含量直接与产品中的重金属金属含量密切相关。但是目前对川芎道地产区土壤中重金属污染研究还很少，在一定程度上影响了优质川芎的生产布局，也影响了川芎产业的发展。近几年国内外学者针对不同地区已进行了很多土壤环境调查及质量评价方面的研究工作[2-8] 。主要研究方法为有针对性的从野外采集样品, 实验室分析重金属含量的基础上, 采用污染指数等方法进行土壤环境评价, 分析土壤环境污染状况和可能的污染源。本文在野外系统采样和测试分析的基础上, 通过 BP神经网络对分析数据加密插值，采用双层组合神经网络和 GIS 空间分析技术综合评价川芎道地产区土壤重金属污染，旨在为川芎道地产区的污染防治提供依据。1 资料来源在成都平原川芎主产区的都江堰、崇州、 新都、 彭州等地选...
