1 基于物联网的智能交通检测与应急管理系统上海博超联石智能科技有限公司晋胜国 傅福林摘要：本文从物联网和智能交通建设的实际现状出发，在对交通事件智能检测分析和应急管理决策技术等关键技术研究的基础上，提出了基于物联网的交通智能检测与应急管理系统的技术架构及子系统平台设计思路， 为新形势下城市智能交通与应急管理系统的理论研究提供了新思路、新技术、新方法，对于交通智能化和智慧城市建设都具有重要的实践意义。关键词： 物联网智能交通事件检测应急管理1 概述随着城市化进程不断深入， 城市人口和车辆迅速增多， 汽车保有量逐年增长，道路拥挤、交通不畅、环境污染、事故频发，因此，开展智能交通系统理论研究和技术创新，对于解决城市交通安全、 交通堵塞及环境污染等问题， 最大限度地满足老百姓交通出行需要，提高人民群众生活质量显得十分迫切。研究发现， 通过技术手段实现对交通事件进行智能检测，并对检查到的各种数据参数进行有效管理，可以有效地缩短事件发现、 响应和清除所花费的时间， 大大提高事件的处理效率。 越快对事件进行处理，就越能减少交通事件所造成的人员伤亡和财产损失；越能改善与事件有关的当事人、 事件的处理人以及相关道路使用者的安全性；越能有效地使用各种应急资源， 提高管理部门的工作效率。 智能化的交通事件管理不仅可以减少事件所持续的时间、缩短事件所造成的延误、降低偶发性交通拥堵的程度，从而有效地避免二次事件的发生；2 而且可以通过发布内容更丰富的出行者信息来节省驾驶人员的运行费用，从而更高效灵活地使用人力和道路设施。因此，研究新形势下基于物联网的智能交通事件自动检测与应急管理的新技术、新思路、新方法，不仅可以提升道路交通管理的智能化水平，促进道路交通的应急救援管理工作上一个新台阶， 而且具有显著的经济效益和社会效益。2 关键技术2.1 车牌识别技术车牌识别算法采用高度模块化的设计，按照车牌识别过程所包含的环节进行划分， 一个环节对应一个相对独立的模块，这些模块既相互独立又相互联系， 它们共同作用实现对车牌的准确识别。一般包括：车辆的检测和跟踪 ：主要是对视频流进行图像分析， 根据图像中车辆的位置，实现对其中的车辆进行跟踪，当车辆在最佳位置时，抓拍车辆的特写图片。 而对车辆的跟踪是为了更好地克服来自外界的各种干扰，使识别的结果更加合理。车牌的定位 ：车牌定位对后续环节显得十分重要，因此它是车牌...
