第一章 概率统计基础知识第一节 概率基础知识 全集:Ω、空集:Ф、交:∩、并:∪、差:-、相等:=、对立: 、包含:交换律：A∪B=B∪A A∩B=B∩A 结合律：A∪(B∪C)=(A∪B)∪C A∩(B∩C)=(A∩B)∩C对偶律：A∪B=A∩B A∩B=A∪B 分配律：A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C) A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)古典定义：P(A)=K/n=A 中含样本点的个数/Ω 中样本点的总数 排列、重复排列、组合统计定义：fn(A)=Kn/n=事件 A 发生的次数/重复试验次数 P(A︱B)=P(AB)/P(B)第二节 随机变量及其分布第三节 统计基础知识 总体 个体 样本 随机样本 有序样本 频数(频率)直方图第四节 参数估计 (一)点估计 用样本估计总体 无偏性：E(θ)＝0；有效性：Var(θ)越小，越有效。矩法估计:用样本矩去估计相应总体矩；用样本矩的函数去估计相应总体矩的函数。(二)区间估计 随机区间[θL ,θU ]是 θ 的置信水平 1-α 的置信区间。第五节 假设检验♣掌握假设检验的基本步骤：① 建立假设-----原假设（H0）、备择假设：（H1）② 选择检验统计量，给出拒绝域的形式-----检验统计量（u 检验、t 检验、X2检验）、拒绝域（W）③ 给出显著性水平 α-----两类错误（α 好的判坏、β 坏的判好）、检验水平 α、显著性④ 确定临界性 C，给出拒绝域 W⑤ 判断(二)总体参数的假设检验第二章 常用统计技术第一节 方差分析第二节 回归分析第三节 试验设计每列中每个数字重复次数相同；将任意两列的同行数字看成一个数对，一切可能数对重复次数相同正交表 Ln(qP)，正交表的行数：n=qK，列数：P＝(n-1)/(q-1)，水平数：q 正交表进行试验设计的步骤：①试验设计；②进行试验和记录试验结果；③数据分析；④验证试验直观分析法：寻找最好的的试验条件；各因子的对指标影响程度大小的分析；作因子的影响图。方差分析法：①平方和分解；② F 比；③计算；④最佳条件选择交互作用：不考虑单个因子，要分析交互的两因子，在不同搭配下的均值，选取最佳组合。避免混杂的原则：fA×B＝fA×fB 必要条件：fA＋fB＋……＋fN＋f 交互＝fT≤n－1第三章 抽样检验第一节 抽样检验的基本概念抽样检验用于：破坏性检验；批量很大；散装或流程性材料；不适用或不经济的场合。抽样检验分类：计件(不合格品数)/计点(不合格数)/计量(与标准比较)是否接收；一次/二次/多次/序贯抽验。名词术语：检验批（孤立/连续）、批量 N、不合格、不合格品、接收质量限 AQL（连续）...
