oracle 海量查询的数据优化
txt2008 太不正常了，一切都不正常
在这个关键时刻，中国男足挺身而出，向全世界证明：中国男足还是正常的
一、因情制宜，建立“适当”的索引 建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提
索引（ index） 是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构
当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问
事实上，没有索引,数据库也能根据SELECT 语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越来越明显
注意，在这句话中，我们用了“适当”这个词，这是因为，如果使用索引时不认真考虑其实现过程，索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能
（一）深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录
微软的SQL SERVER 提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）
下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引
比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部
如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”
也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字
但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这
