完整版地统计学总结VIP免费

第一章地统计学的原名为地质统计学。关键人物： D.J.Krige 和 H.S.Sichel 的新矿藏评价方法法国著名统计学家G.Matheron 创立地统计学M.David 《矿产储量地统计学评价》（1977）A.G.Journel 等《采矿地统计学》 （1978）I.Clark 《实用地统计学》 （1979）B.D.Ripley 《空间统计学》E.H.Issaks 和 R.M.Srivostava 《应用地统计学导论》 （1989）N.Cressie 《空间数据统计学》 （1991）含义： 地统计学是以 区域化变量理论为基础，以 变异函数 为主要工具，研究在空间分布上既有随机性又有结构性，或空间相关和依赖性的自然现象的科学。理论基础 ——区域化变量理论：当一个变量呈现为空间分布时，就称之为区域化。区域化变量具有两个最显著，而且也是最重要的特征，即随机性和结构性。主要工具 ——协方差函数和变异函数：区域化随机变量之间的差异，可以用空间协方差来表示。主要内容 ——克立格插值法：克立格插值法，又称空间局部估计或空间局部插值法。克立格法是建立在变异函数理论及结构分析基础之上。实质是利用区域化变量的原始数据和变异函数的结构特点，对未采样点的区域化变量的取值进行线性无偏、最优估计。适用范围： 克里格方法的适用范围为区域化变量存在空间相关性，则可以利用克里格方法进行内插或外推；否则反之。地统计学软件： GS+、ArcGIS 、Surfer、STATPAC、Geo-EAS 、GEOPACK 、Geostatistical Toolbox 、GSLIB 、DPS 等数据分析软件。地统计学与经典统计学的区别：经典统计学地统计学1 研究纯随机变量研究区域化变量2 变量可无限次重复观测或大量观测变量不能重复试验3 样本相互独立样本具有空间相关性4 研究样本的数字特征研究样本的数字特征和区域化变量的空间分布特征第二章地理数据： 是用一定的测度标准来衡量地理要素而取得的地理信息。定性地理数据定量地理数据特征定义只从名义或语义上描述在地球表面不同位置某种地理现象的不同性质，不能说明任何数量上或程度上的差异。描述地理实体的空间特征和属性特征。描述空间特征的定量数据数据就是空间数据，一般用坐标表示。描述属性特征的定量数据主要指一些量化指标，它反映数量或程度上的差异。例子如：坡的倾斜程度用平缓、较陡、陡、很陡表示。我国东、中、西部经济发展速度，用慢、中等、快表示。天气状况用晴、阴、多云、雨表示。如：温度 10℃；人口数量2 万人；工农业总产值等。包括间隔尺度数据、比例尺度数据有序数...