第1 章 数据挖掘和数据仓库概述 1 .1 数 据 挖 掘 引 论 1 .1 .1 数 据 挖 掘 的 由 来 1 .1 .2 数 据 挖 掘 的 定 义 图1 -1 数据挖掘的过程 1 . 确定业务对象 2 . 数据准备 3 . 数据挖掘 4 . 结果分析与知识同化 1 .1 .3 数 据 挖 掘 的 功能 1 . 概念描述 2 . 关联分析 3 . 分类与预测 4 . 聚类分析 5 . 偏差分析 1 .1 .4 数 据 挖 掘 的 常用方法 1 . 聚类分析 2 . 决策树 数据仓库与数据挖掘技术 3 . 人工神经网络 4 . 粗糙集 5 . 关联规则挖掘 6 . 统计分析 1 .2 数 据 仓 库 引 论 1 .2 .1 数 据 仓 库 的 产 生 与发展 1 .2 .2 数 据 仓 库 的 定义 1 .2 .3 数 据 仓 库 与数 据 挖掘的 联系与区别 1 . 数据仓库与数据挖掘的联系 2 . 数据仓库与数据挖掘的区别 1 .3 数 据 挖掘的 应用 1 .3 .1 数 据 挖掘的 应用领域 1 . 金融业 2 . 保险业 3 . 科学研究 4 . 市场营销 5 . 客户关系管理 6 . 其他领域 1 .3 .2 数 据 挖掘案例 1 . 竞技运动中的数据挖掘 2 . 超市中的数据挖掘 3 . 站点访问量分析中的数据挖掘 4 . 通过数据挖掘进行个性化服务 数据仓库与数据挖掘技术 5. “体育精品”体育用品公司 1.4 常 用 数 据 挖 掘 工 具 1 .4 .1 数 据 挖 掘 工 具 的 种 类 1. 按使用方式分类 2. 按数据挖掘技术分类 3. 按应用范围分类 1 .4 .2 评 价数 据 挖 掘 工 具 优劣的 指标 1 .4 .3 常 用 数 据 挖 掘 工 具 1. SPSS 图 1-2SPSS界面 2. SAS 数据仓库与数据挖掘技术 图 1-3SAS 界面 3. SQL Sev er 2005 图 1-4Microsoft SQL Serv er 2005 数据挖掘平台界面 4. Weka 数据仓库与数据挖掘技术 图 1-5Weka 界面 5. MATLAB 图 1-6MATLAB 的界面 习题 1 1. 数据挖掘技术涉及哪些技术领域？ 2. 数据挖掘的源数据是否必须是数据仓库的数据？可以有哪些来源？ 数据仓库与数据挖掘技术 3 . 数据挖掘的具体功能有哪些？ 4 . 数据挖掘技术主要包含哪几种？ 5 . 数据挖掘的过程包括哪些步骤，每一步具体包括哪些内容？ 6 . 数据挖掘可以应用在哪些领域？ 7 . 数据库与数据仓库的本质区别是什么？ 8 . 举例说明数据挖掘与数据仓库的关系。 9 . 举例说明数据挖掘从数据仓库中挖掘的信息有哪些？ 1 0 . 搜索数据挖掘的应用实例。 1 1 . 数据挖掘工具的主要指标有哪些？ 1 2 . 常用数据挖掘工具有哪些？各有什么特点？
