数据仓库技术 数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术
基本信息 随着 90年代后期 Internet 的兴起与飞速发展,我们进入了一个新的时代,大量的信息和数据,迎面而来,用科学的方法去整理数据,从而从不同视角对企业经营各方面信息的精确分析、准确判断,比以往更为迫切,实施商业行为的有效性也比以往更受关注
使用这些技术建设的信息系统我们称为数据仓库系统
随着数据仓库技术应用的不断深入,近几年数据仓库技术得到长足的发展
典型的数据仓库系统,比如:经营分析系统,决策支持系统等等
也随着数据仓库系统带来的良好效果,各行各业的单位,已经能很好的接受“整合数据,从数据中找知识,运用数据知识、用数据说话”等新的关系到改良生产活动各环节、提高生产效率、发展生产力的理念
数据仓库技术就是基于数学及统计学严谨逻辑思维的并达成“科学的判断、有效的行为”的一个工具
数据仓库技术也是一种达成“数据整合、知识管理”的有效手段
数据仓库是面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合
这是数据仓库技术特征的定位
创始人 数据仓库概念创始人 W
Inmon在《建立数据仓库》一书中对数据仓库的定义是:数据仓库就是面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化(不同时间)的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程、数据仓库中的数据面向主题,与传统数据库面向应用相对应
主题是一个在较高层次上将数据归类的标准,每一个主题对应一个宏观的分析领域:数据仓库的集成特性是指在数据进入数据仓库之前,必须经过数据加工和集成,这是建立数据仓库的关键步骤,首先要统一原始数据中的矛盾之处,还要将原始数据结构做一个从面向应用向面向主题的转变;数据仓库的稳定性是指数据仓库反映的是历史数据的内,而不是日常事务处理产生的数据,数据经加工和集成进入数据仓库后