数据挖掘技术选修课大作业 学院： 计算机学院 专业： 软件工程 姓名： 王小妮 班级： 软工 1 2 0 1 学号： 1 2 0 8 0 1 0 1 0 7 1 数据挖掘技术的内涵 1
1 数据挖掘技术的定义 1
2 数据挖掘的含义 1
3 数据挖掘商业角度的定义 1
4 数据挖掘和数据仓库 1
5 数据挖掘和在线分析处理 1
6 软硬件发展对数据挖掘的影响 2 数据挖掘的典型技术 2
1 聚类分析 2
1 关联规则 2
3 回归分析 2
4 其他技术 3 数据挖掘技术的应用 3
1 在 intnet的应用 3
2 在金融的应用 4 学习收获 参考文献： 1 数据挖掘技术的内涵 1
1 数据挖掘技术的定义 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程
2 数据挖掘技术的含义 与数据挖掘相近的同义词有数据融合、数据分析和决策支持等
这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题
----何为知识
从广义上理解，数据、信息也是知识的表现形式，但是人们更把概念、规则、模式、规律和约束等看作知识
人们把数据看作是形成知识的源泉，好像从矿石中采矿或淘金一样
原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据
发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的
发现的知识可以被用于信息管理，查询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护
因此，数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识
