1. 了 解 商 务 智 能 的 定 义 与大数据的 四个基本特征； 答 ： 商 务 智 能 是 企 业 利 用 数 据 仓 库 （ DW）、 数 据 挖 掘 （ DM）、 在 线分 析 处 理 （ OLAP）、 决 策 支 持 系 统 （ DSS） 等 现 代 信 息 技 术 对 企 业 生产 、 经 营 过 程 中 产 生 的 大 量 结 构 化 和 非 结 构 化 数 据 进 行 收 集 、 整 理 、分 析 ， 形 成 知 识 或 情 报 ， 以 辅 助 企 业 做 出 正 确 的 决 策 、 采 取 有 效 的 商务 行 动 、 优 化 商 务 流 程 、 全 面 提 升 商 务 绩 效 的 工 具 、 方 法 和 技 术 的 统称 。 大 数 据 特 征 ： （ 4 个 V） 2. 理解 商 务 智 能 系统的 5 层结构 商 务 智 能 系 统 结 构 大 致 分 为 五 层 : ① 数 据 源层 ：也可称 作操作型数 据 层 ，是 整 个 数 据 仓 库 的 基础，提 供了整 个 系 统 最原始的 数 据 ② 数据获取层：也可称作数据转换层，主要是把数据源层的数据通过 ETCL 过程转换到数据仓库中 ③ 数据存取层：该层是按主题进行分析和对相关的数据进行挖掘的数据源，包括每一个按主题进行分类的数据集市或专门用于数据挖掘的数据仓库 ④ 数据分析服务层：该层是数据存储和前端分析工具的桥梁 ⑤ 前端展现层：用户界面 3. 理 解 操 作 型 与分析型 系统分离的必要性以及他们的特征 4. 理 解 维 度 爆 炸 给 数 据 挖 掘 带 来 的 困 难 数 据 过 高 的 维 度 会 给 计 算 带 来 麻 烦 ， 在 数 据 挖 掘 处 理 时 ， 它 会 耗 费 很多 的 处 理 时 间 和 内 存 容 量 。 数 据 的 高 维 度 还 使 得 数 据 间 的 关 系 也 不 容易 察 觉 ， 增 加 了 数 据 的 无 关 属 性 和 噪 音 点 。 5. 掌 握 数 据 仓 库 的 定 义 并 理 解 其 四 个方面的 特征 数 据 仓 库 是 决 策 支 持 系 统 和 联 机 分 析 应 用 数 据 源 的 结 构 化 数 据 环 境 。数 据 仓 库 研 究 和 解 决 从 数 据 库 中 获 取 信 息 的 问 题 。（ 数 据 仓 库 是 为 支持 管 理 决 策...
