1 EView s 操作手册 目 录 第一章 序论 第二章 EView s 简介 第三章 EView s 基础 第四章 基本数据处理 第五章 数据操作 第六章 EView s 数据库 第七章 序列 第八章 组 第九章 应用于序列和组的统计图 第十章 图、表和文本对象 第十一章 基本回归模型 第十二章 其他回归方法 第十三章 时间序列回归 第十四章 方程预测 第十五章 定义和诊断检验 第十六章 ARCH 和GARCH 估计 第十七章 离散和受限因变量模型 第十八章 对数极大似然估计 第十九章 系统估计 第二十章 向量自回归和误差修正模型 2 第一章 绪论 EView s 为我们提供了基于 WINDOWS 平台的复杂的数据分析、回归及预测工具,通过 EView s 能够快速从数据中得到统计关系,并根据这些统计关系进行预测
EView s 在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用
操作手册共分五部分: 第一部分:EViews 基础 介绍 EView s 的基本用法
另外对基本的 Window s 操作系统进行讨论,解释如何使用 EView s 来管理数据
第二部分:基本的数据分析 描述使用 EView s 来完成数据的基本分析及利用 EView s 画图和造表来描述数据
第三部分:基本的单方程分析 讨论标准回归分析:普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测
第四部分:扩展的单方程分析 介绍自回归条件异方差(ARCH)模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计
第五部分:多方程分析 描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解
第二章 EViews 简介 §2
1 什么是 EViews EView s 是