概率抽样和非概率抽样好样本必须:1
针对研究的问题2
具有最好的性能价格比总总体体随机随机样本样本1
概率抽样遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本•排除主观上有意识的抽取调查单位•每个单位被抽中的概率是已知或可计算的•当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率(1)简单随机抽样只适用于总体单位数量有限的情况,否则编号工作繁重;对于复杂的总体,样本的代表性难以保证;不能利用总体的已知信息等每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式EXCEL产生随机数•用excel提供的统计函数“RAND”,可以生成0—1之间的均匀分布随机数
若要生成a与b之间的随机实数,请使用:RAND()*(b-a)+a•利用“RANDBETWEEN”函数则可以生成位于任意两个指定数之间的一个随机数
•例如:要生成100-150之间的整数•方法1:=RANDBETWEEN(100,150)•方法2:=ROUND(RAND()*50+100,)或=INT(RAND()*50+100)其中INT取整ROUND四舍五入(2)分层抽样先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本的方法分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性当总体是由差异明显的几部分组成时,往往选择分层抽样的方法•例如,一个单位的职工有500人,其中不到35岁有125人,35岁至49岁的有280人,50岁以上的有95人
为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本,由于职工年龄与这项指标有关,决定采用分层抽样方法进行抽取
因为样本容量与总