决策支持系统试题答案 一、问题题(每题 7 分，共 35 分) 1. 决策支持的能力体现在： 1) 模型的决策支持 模型是对客观事物的特征和变化规律的一种科学抽象。模型方法是制定决策的基本方法。 2) “如果—将怎样(w hat-if)”分析的决策支持 对模型中方程、变量、参数作各种各样的假设，并通过模型计算，研究最优解会有怎样的变化。 3) 决策问题方案的决策支持 通过多模型组合形成决策问题方案能扩大单模型的决策支持能力 4) 自动生成决策问题方案的决策支持 利用计算机的系统快速原型技术自动生成决策支持系统方案。包括决策资源（数据、模型等）的利用，能提高辅助决策效率，同时能快速改变决策方案，能提高辅助决策效果。 5) 知识推理与智能技术的决策支持 知识推理是人工智能核心，利用专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习等人工智能技术达到利用知识辅助决策的效果。 2. 模型库一般由模型字典库和模型文件库两部分组成。 模型库管理系统的功能包括： 1) 模型的存储管理：包括模型的表示、模型存储的组织结构、模型的查询和维护等功能。 2) 模型的运行管理：包括模型程序的输入与编译，模型的运行控制，模型对数据的存取。 3) 支持模型的组合 能支持多模型的组合，形成决策支持系统方案。 3. 知识发现过程如图： 即由三部分组成：数据准备、数据挖掘、结果评价 数据挖掘是知识发现中最重要的步骤，它是从数据中挖掘出知识的原型：模式 数据挖掘的主要方法有： 1) 归纳学习方法：信息论方法和集合论方法 2) 关联规则挖掘 数据 目标数据 数据 预处理 转换数据 模式 知识 选择 预处理 转换 数据 挖掘 评价 数据准备 数据挖掘 结果评价 3) 仿生物技术：神经网络和遗传算法 4) 公式发现 5) 统计分析方法 6) 模糊数学方法 7) 可视化技术 4. 说明研究综合决策支持系统的必要性： 1) 数据仓库虽然未明确提出使用数学模型，但实际上数据仓库中的综合数据是利用汇总模型来完成的，数据仓库中的历史数据用于预测是要通过预测模型来完成的。故数据仓库中已经使用了数学模型。 2) 对于银行数据仓库建立以客户为中心的个性化服务，是需要建立有关的数学模型： ①分销渠道分析模型②客户的利润评测模型③客户关系（信用）优化模型④风险评估模型等。 3) 模型库是传统决策支持系统的核心部件。 4) 以数据仓库为核心的新决策支持系统和传统决策支持系统的模型库的结合，体现了...
