深入分析Oracle数据库日志文件VIP专享VIP免费

作为Oracle DBA，我们有时候需要追踪数据误删除或用户的恶意操作情况，此时我们不仅需要查出执行这些操作的数据库账号，还需要知道操作是由哪台客户端（IP 地址等）发出的。针对这些问题，一个最有效实用而又低成本的方法就是分析Oracle 数据库的日志文件。本文将就Oracle 日志分析技术做深入探讨。 一、如何分析即 LogMiner解释 从目前来看，分析Oracle 日志的唯一方法就是使用Oracle 公司提供的LogMiner 来进行， Oracle 数据库的所有更改都记录在日志中，但是原始的日志信息我们根本无法看懂，而LogMiner 就是让我们看懂日志信息的工具。从这一点上看，它和 tkprof 差不多，一个是用来分析日志信息，一个则是格式化跟踪文件。通过对日志的分析我们可以实现下面的目的： 1、查明数据库的逻辑更改； 2、侦察并更正用户的误操作； 3、执行事后审计； 4、执行变化分析。 不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL 等）、更改对应的SCN 号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的SQL 语句和 UNDO 语句（分别记录在V$LOGMNR_CONTENTS 视图的SQL_REDO 和 SQL_UNDO 中）。这里需要注意的是等价语句，而并非原始 SQL 语句，例如：我们最初执行的是“delete a where c1 <>'cyx';”，而LogMiner 重构的是等价的6 条 DELETE 语句。所以我们应该意识到V$LOGMNR_CONTENTS 视图中显示的并非是原版的现实，从数据库角度来讲这是很容易理解的，它记录的是元操作，因为同样是“delete a where c1 <>'cyx';”语句，在不同的环境中，实际删除的记录数可能各不相同，因此记录这样的语句实际上并没有什么实际意义，LogMiner 重构的是在实际情况下转化成元操作的多个单条语句。 另外由于Oracle 重做日志中记录的并非原始的对象（如表以及其中的列）名称，而只是它们在Oracle 数据库中的内部编号（对于表来说是它们在数据库中的对象ID，而对于表中的列来说，对应的则是该列在表中的排列序号：COL 1, COL 2 等），因此为了使LogMiner重构出的SQL 语句易于识别，我们需要将这些编号转化成相应的名称，这就需要用到数据字典（也就说LogMiner 本身是可以不用数据字典的，详见下面的分析过程），LogMiner利用DBMS_LOGMNR_D.BUILD()过程来提取数据字典信息。 LogMiner 包含两个PL/SQL 包和几个视图： 1、dbms_logmnr_d 包，这个包...