1 / 14 实际环境下汽车牌照识别方法的研究与实现 1 设计要求与准备 本次设计是研究生一年级上学期的模式识别课程的课程设计，设计内容是实际环境下汽车牌照识别方法的研究与实现。设计有两个主要要求：完成对实际环境下的汽车牌照部分图像的抽取；对抽取出来的牌照经过相关处理之后，对其上的字符内容进行识别。 基于课程设计的要求，需要进行实际环境下的汽车牌照识别，由于条件限制，不能用类似于学校门口的牌照硬件获取实际环境下的汽车照片，因此自行采集了一些汽车照片，用它们作为设计时的调试材料。 2 概述 2 .1 汽车牌照识别现状 车牌识别技术在实际生产生活中十分常见。在学校或者单位的门口，在停车场门口，经常可以看到摄像头，汽车驶来，系统会自动拍摄汽车的照片，然后将照片中属于汽车牌照的部分提取出来，然后通过相应的处理手段，识别出车牌，然后送到后台处理系统，或与后台数据库进行比对，以查看该车是否属于合法进入，或者记录下该车的入场时间，等离场时进行计费统计等工作。 此外，在交通中车牌识别的应用也有非常重要的意义，例如电子警察，对于违规车辆自动识别记录，或者在罪犯抓捕时，通过车牌识别锁定相关车辆，然后调集警力等。 通过平时在学校门口或者超市停车场的观察，发现现在的车牌识别系统已经达到了非常成熟的程度，几乎可以在无人值守的情况下保持正常、准确的运转。其中牵扯到一系列的硬件、软件的配合，据观察，有些系统是有后台计算机，整个汽车门禁系统相当于一个终端，连接到后台计算机上，但是大多数应该都是基于单片机的系统，也就是在系统中有单片机，运行着车牌识别程序。 国内外有很多研究和工作致力于解决车牌是别中的各种问题，例如车牌区域的选定，例如车牌字符的切割，例如车牌字符的匹配，都有很多相关的工作。 2 .2 汽车牌照识别用到的技术与准备 在本次设计中，整个程序都是用Matlab 完成，因为之前对Matlab不是很熟悉，因此再设计前学习了Matlab 的相关内容。 车牌识别可以使用很多Matlab 提供的函数，从而大大减轻对于图像处理等操作所耗费的时间和精力。 在本次设计的条件下，很大一部分工作都是对自行拍摄的照片进行处理，因此用到了很多图形图像处理的技术，由于此前图像方面的基础2 / 14 不足，因此也了解了一些图形图像学方面的知识。 除了图像图像学方面的技术，另一个主要的技术就是字符切割与识别技术。这其中需要用到模式识别课程上的分类思想和知...
