SAP /BI 的介绍 如前边所述，SAP BI 与 BW 的区别就是在于版本的问题，我们在介绍星状结构的时候你会发现二者在表的设计上可能发生了变化。但是在技术方面，BW 的操作与 BI 的区别不是特别的大。只是我们在不同的版本上看到的界面不一致而已。所以如果大家看到关于 BW的一些内容的时候也不要感到惊奇。 当出现 BW 与 BI 出现不一致的情况下，我会对二者进行比较，以方便大家的学习与操作。这里将包含概念的区分以及技术操作的变更。甚至会出现怎么将 3.5 版本的 BW 标准内容转换成 7.0 的 BI 内容。这些具体体现在技术的操作。 1 数据仓库简介 数据仓库是一个拥有自带数据库的系统，它从其他不同的系统中抽取数据来支持查询和分析。为了方便数据的检索和分析，我们需要一种特殊的数据库设计技术----星形模型。 数据仓库是一个面向主题的过程而操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息的系统相关。 目前，大家公认的数据仓库创始人是 W.H.Inmon 在他所著的《建立数据仓库》一书中对数据仓库所下的定义：数据仓库就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库中的数据面向主题与传统的数据库面向应用相对应。主题是一个在较高层次将数据归类的标准，每一个主题对应一个宏观的分析领域。数据仓库的集成特性是指在数据进入数据仓库之前，必须进行数据加工和集成，这是建立数据仓库的关键步骤，首先要统一原始数据中的矛盾之处，还要将原始数据结构做成一个面向应用主题的转变，数据仓库的稳定性是指数据仓库反应的是历史数据的内容，而不是日常事务处理产生的数据，数据经加工和集成进入数据仓库后是很少修改或根本不修改的；数据仓库是不同时间的数据集合，它要求数据仓库中的数据保存时能满足进行决策分析的需要，而且数据仓库中的数据都要表明该数据的历史时期。 数据仓库最根本的特点是物理地存放数据，而且这些数据不是最新的、专有的，而是来源于其它的数据库，它要建立在一个较全面和完善的信息应用的基础上，用于支持高层决策分析，而事务处理数据仓库在企业的信息环境中承担的是日常操作性的任务，数据仓库是数据库技术的一种新的应用，到目前为止，数据仓库还是常用数...
