本文转自网站 生物谷 WORD 版由 Robot整理 1 第一章 统计软件中的数据录入格式 统计分析是科研中的必要环节，统计软件则是进行统计分析的利器。但是，在计算机已逐渐普及的今天，统计软件却仍让人感到几分神秘：除了大型统计软件都还没有中文版这一原因，统计软件在许多小的方面也有自己的特点，往往就是这些小地方就会让许多人深入宝山而空返。今天我们就来谈谈使用统计软件时一个最基本而又非常重要的问题－－数据录入格式。 简言之，我们平时往往用表格的形式来记录数据，这并无不妥。问题在于当进行统计分析时，如果我们直接将数据按平时记录的格式来进行分析，那就很可能不得其门而入－－因为大多数统计软件对数据格式都有着特定的格式要求，下面我们就举一些常见的情况来解释这一问题。（篇幅较长，点“视图”－“文档结构图”可方便定位阅读。） 1. 单组或多组数据 平时我们多记录成" 第 1组、第 2组、第 3组... " 等等，如表一左侧所示。样本含量相等或不等。主要用于成组资料比较的 t、F或秩和检验等。这种记录格式姑且称为统计表格格式，在各种统计软件中，该数据通用的分析格式如表一右侧所示，我们把这种格式称为统计分析格式。 表 一 ①统计表格格式 序号 第 1 组 第 2 组 第 3 组 1 0.1 0.4 0.6 2 0.2 0.5 0.7 3 0.3 0.8 4 0.9 样本量 3 2 4 ②统计分析格式 1 , 0.1 1 , 0.2 1 , 0.3 2 , 0.4 2 , 0.5 3 , 0.6 3 , 0.7 3 , 0.8 3 , 0.9 看出来区别了吗？统计分析格式中第一列为“分组变量”，指示所在的组号；第二列为原始数据。现在再回到 SPSS 等统计软件的菜单去，做 one-way ANOVA（成组的方差分析）知道怎么选变量了吧！ 2. 配伍组数据 平时的记录格式同上面相似。主要用于配伍组资料比较或秩和检验等。见表二： 表 二 ①统计表格格式 序号 第 1 组 第 2 组 第 3 组 1 0.1 0.3 0.5 本文转自网站 生物谷 WORD 版由Robot整理 2 2 0.2 0.4 0.6 样本量 2 2 2 ②统计分析格式 1 , 1 , 0.1 1 , 2 , 0.2 2 , 1 , 0.3 2 , 2 , 0.4 3 , 1 , 0.5 3 , 2 , 0.6 统计分析格式中第一列为“第一分组变量”，指示所在的组号；第二列为“第二分组变量”，指示在该组的序号，第三列为原始数据； 3. 单组成对数据 变量名分别为：X、Y，要求样本含量相等。主要用于配对计量资料比较的t、秩...
