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主成分分析和因子分析的区别VIP免费

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主成分分析和因子分析的区别 一、二者在SPSS 中的实现 (一)、因子分析在SPSS 中的实现 进行因子分析主要步骤如下: 1. 指标数据标准化(SPSS 软件自动执行); 2. 指标之间的相关性判定; 3. 确定因子个数; 4. 综合得分表达式; 5. 各因子Fi 命名; 例子:对沿海10 个省市经济综合指标进行因子分析 (一)指标选取原则 本文所选取的数据来自《中国统计年鉴2003》中2002 年的统计数据,在沿海10 省市经济状况主要指标体系中选取了10 个指标: X1——GDP X2——人均 GDP X3——农业增加值 X4——工业增加值 X5——第三产业增加值 X6——固定资产投资 X7——基本建设投资 X8——国内生产总值占全国比重(%) X9——海关出口总额 X10——地方财政收入 图 1:沿海10 个省市经济数据 (二)因子分析在SPSS 中的具体操作步骤 运用SPSS 统计分析软件Factor 过程[2]对沿海10 个省市经济综合指标进行因子分析。具体操作步骤如下: 1. Analyzeà Data Reductionà Factor Analysis,弹出Factor Analysis 对话框 2. 把X1~X10 选入Variables 框 3. Descriptives: Correlation Matrix 框组中选中Coefficients 等选项,然后点击Continue,返回Factor Analysis 对话框 4. 点击“OK” 图 2:Factor Analyze 对话框与 Descriptives 子对话框 SPSS 在调用Factor Analyze 过程进行分析时,SPSS 会自动对原始数据进行标准化处理,所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量,但 SPSS 不会直 接给出标准化后的数据,如需要得到标准化数据,则需调用Descriptives 过程进行计算。我们可以通过Analyze-Descriptive Statistics- Descriptives 对话框来实现:弹出Descriptives 对话框后,把X1~X10 选入Variables 框,在Save standardized values as variables 前的方框打上钩,点击“OK”,经标准化的数据会自动填入数据窗口中,并以 Z 开头命名。Descriptives 对话框 图 3:相关系数矩阵 从图表 3 可知 GDP 与工业增加值,第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、社会消费品零售总额、地方财政收入这几个指标存在着极其显 著 的关系,与海关出口总额存在着显著关系。可见许多变量之间直接的相关性比较强,证明他们存在信息上的重叠。 通过图表4(方差分解因子提取分析)可知,提取2 个因子,因为方差累积贡献率为84.551%,接近85%。从...

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