主成分分析和因子分析的区别VIP专享VIP免费

主成分分析和因子分析的区别 一、二者在SPSS 中的实现 （一）、因子分析在SPSS 中的实现 进行因子分析主要步骤如下： 1. 指标数据标准化（SPSS 软件自动执行）； 2. 指标之间的相关性判定； 3. 确定因子个数； 4. 综合得分表达式； 5. 各因子Fi 命名； 例子：对沿海10 个省市经济综合指标进行因子分析 （一）指标选取原则 本文所选取的数据来自《中国统计年鉴2003》中2002 年的统计数据,在沿海10 省市经济状况主要指标体系中选取了10 个指标： X1——GDP X2——人均 GDP X3——农业增加值 X4——工业增加值 X5——第三产业增加值 X6——固定资产投资 X7——基本建设投资 X8——国内生产总值占全国比重（%） X9——海关出口总额 X10——地方财政收入 图 1：沿海10 个省市经济数据 （二）因子分析在SPSS 中的具体操作步骤 运用SPSS 统计分析软件Factor 过程[2]对沿海10 个省市经济综合指标进行因子分析。具体操作步骤如下： 1. Analyzeà Data Reductionà Factor Analysis，弹出Factor Analysis 对话框 2. 把X1～X10 选入Variables 框 3. Descriptives: Correlation Matrix 框组中选中Coefficients 等选项，然后点击Continue，返回Factor Analysis 对话框 4. 点击“OK” 图 2：Factor Analyze 对话框与 Descriptives 子对话框 SPSS 在调用Factor Analyze 过程进行分析时，SPSS 会自动对原始数据进行标准化处理，所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量，但 SPSS 不会直 接给出标准化后的数据，如需要得到标准化数据，则需调用Descriptives 过程进行计算。我们可以通过Analyze-Descriptive Statistics- Descriptives 对话框来实现：弹出Descriptives 对话框后，把X1～X10 选入Variables 框，在Save standardized values as variables 前的方框打上钩，点击“OK”，经标准化的数据会自动填入数据窗口中，并以 Z 开头命名。Descriptives 对话框 图 3：相关系数矩阵 从图表 3 可知 GDP 与工业增加值，第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、社会消费品零售总额、地方财政收入这几个指标存在着极其显 著 的关系，与海关出口总额存在着显著关系。可见许多变量之间直接的相关性比较强，证明他们存在信息上的重叠。 通过图表4（方差分解因子提取分析）可知，提取2 个因子，因为方差累积贡献率为84.551%，接近85%。从...