2012-06-06 本文行家：夕阳牧马人 在线调查在中国正处于从“量的增长”到“质的提升”的转换过程中。虽然越来越多的人开始利用在线调查，但对其数据质量仍会有很多担心和质疑。当前对整个在线调查行业数据质量产生不良影响的“答题不认真”现象尚未得到很好控制。本次研究探索了在无逻辑或模糊逻辑情况下，利用概率清除的方法对在线调查中“答题不认真”现象进行有效控制，并将这一具有“普适性”的方法在软件中固化，从而推动在线调查在中国的进一步推广和发展。 一、引言 在线调查在中国正处于从“量的增长”到“质的提升”的转换过程中。企业在体验在线调查的高效、经济、便捷的同时，也承受着对在线调查数据真实性、可靠性的担忧。一项最新的关于企业应用在线调查的研究数据显示，有意向使用在线调查的企业中，100%都曾提出过如何保证 数据有效性的问 题，87%的企业会问 ：“被 访 者 从何而来，如何保证 他 们 是 真实的？ ”，85%的企业会问 ：“被 访 者 如果 不认真答题怎 么 办 ？ ”，而目 前尚无意向使用在线调查企业中，出于对质量担忧的占 到近60%。对在线调查数据质量的控制与 提升是 每 个企业已经或即 将面 临 的问 题。 1、现行主 要 质量控制手 段 的应用与 局 限 性 1） 逻辑关系 校 验 目 前针 对在线调查的质量控制方法中应用最为 普遍 的是 逻辑关系 校 验，包 含 题目 自 身 各 选 项间 的逻辑和题目 间 逻辑。选 项间 逻辑通 常 非 常 简单 ，主 要 是 选 项互 斥 或包 含 的关系 ，题目 间 逻辑主 要 存 在于一些 具有特 定 关系 的指 标 中。这些 题目 在问 卷 中数量有限 ，通 常 不会超 过 20%，且 大 多数与 甄 别 部 分相 关，对主 体问 卷 中题目 数据质量的控制作 用较 微 弱 。 在线调查中，为 了验证 一些 关键 信 息 ，尤 其是 和甄 别 相 关的信息 ，我 们 会主 动设 置 地 雷 题，用于筛 选 前后 矛 盾 的答题者 。这种 方法在一定 程度上 可以 帮 助 我 们 辨 别 被 访 者 是 否 存 在作 弊 的情况，但这种 辨 别 不是 绝 对的，因 为一个被 访 者 很可能 在开始时的回 答是 真实的，但是 由 于问 卷 过于长等 其他 原 因 ，在后 期 没 有耐 心继 续 认真回 答时，在地 雷 题上 出现前后 不一的情况。如...
